О компании: В "Эй, Бро!" (heybro.ai) мы нацелены на развитие нейросетевого ассистента, который уже покорил сердца пользователей по всему Рунету. Наша команда — это объединение талантов, работающих удаленно над созданием и улучшением ассистента, чтобы сделать его еще более персонализированным и человечным. Мы ценим инновации, качество и стабильность, что позволяет нам выделяться на рынке. Обязанности: - Разработка и оптимизация микросервисов на Python, которые расширят функционал нашего ассистента.- Работа над ядром ассистента с акцентом на персонализацию и очеловечивание.- Взаимодействие с командами по интеграции новых возможностей в экосистему "Эй, Бро!". Требования: Опыт работы в разработке не менее 6 лет. Отличное знание Python и опыт создания микросервисов. Способность решать комплексные задачи, связанные с нейросетями и обработкой данных. Знания современного рынка LLM, интерес к нему: Опыт работы с трансформерными архитектурами, такими как GPT, BERT или аналогичными моделями. Понимание принципов fine-tuning и prompt engineering для адаптации моделей под специфические задачи. Опыт использования библиотек для работы с LLM Знание методов оптимизации и масштабирования больших языковых моделей для обеспечения высокой производительности и эффективности. Условия работы: Удобный график с возможностью начала работы в интервале с 8 до 11 утра по московскому времени. Работа в международной компании с представительством в России. Отсутствие переработок и сжатых сроков. Поддержка обучения и развития: книги, курсы, участие в конференциях. Сотрудничество с опытными коллегами и возможность обмена знаниями и идеями. Преимущества работы в нашей компании: Работа в "Эй, Бро!" предоставит вам уникальную возможность внести вклад в развитие ассистента, который уже стал незаменимым для сотен тысяч пользователей. Мы предлагаем дружественную атмосферу, возможности для профессионального роста и развития, а также поддержку ваших идей и проектов. Процесс отбора: Экспресс-звонок Собеседование Оплачиваемое тестовое задание Цель: Создание и совершенствование ассистента, который будет еще более полезным, персонализированным и человечным, обеспечивая максимальную стабильность и производительность. Как пример одной из актуальных задач: Разработка микросервиса на Python, который будет анализировать пользовательские данные и предлагать уникальные персонализированные рекомендации в режиме реального времени. Сервис должен быть надежным, с минимальным потреблением ресурсов и легко масштабируемым.