Обязанности:
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Мы стремимся повысить эффективность многих производственных и бизнес процессов, создавая модели на основе данных, и нам нужен Специалист по тестированию уровня middle+ Чем предстоит заниматься: Участие в роли специалиста по тестированию в проекте Импортозамещение системы прогнозирования и планирования потребности. Проект представляет из себя систему класса MRP (Material Requirements Planning — планирование материальных потребностей), также включает корпоративный интернет-магазин, интеграцию с системами закупок и электронной торговой площадкой, импортозамещение продуктов SAP. Мы ожидаем что ты: Знаком с основными принципами построения тест-кейсов и чек-листов. Умеешь составлять понятные атомарные чек-листы, тест-кейсы в структурированной форме с минимальной избыточность. Знаешь методы локализации ошибок и правила проведения исследовательского тестирования: эвристики (SBTM или TBTM), понятие "тест-тур" и "чит-лист". Владеешь навыками тестирования продукта без документации. Знаешь методику оформления баг-репортов, владеет навыками применения методики оформления баг-репортов (в системе баг-трекинга). Знаешь правила проверки (тестирования) требований, обладает навыками проверки (тестирования) требований. Имеешь опыт с различными техниками тест-дизайна. Понимаешь что такое метрики, для чего нужны метрики, виды метрик. Собирал информацию по выбранным 3-ми лицами метрикам. Умеешь анализировать результаты исполнения модульных тестов. Знаешь программные продукты для анализа логов (Kibana), умеет использовать анализ логов при тестировании. Есть понимание, что такое тестирование, связанное с изменениями (retest, regress, smoke). Знаешь, что относится к нефункциональным требованиям, методы проверки нефункциональных требований. Есть понимание структуры запроса select (where, having, order by, group by ..), update, insert, delete. Знаешь виды соединения таблиц (left, right, outer, inner join-ы). Знаком с понятиями физической и логической модели данных. Знаешь инструменты, применяемые при нагрузочном тестировании (GMeter, Grafana). Знаком с инструментами, применяемыми при тестировании API (Postman, newman). Умеешь настраивать непрерывную интеграцию (Jenkins, Azure Devops, GitlabCI). Знаешь фреймворки и библиотеки, используемые для автоматизации тестирования (Selenium/Selenide, PyTest, Junit/TestNG). Знаешь фреймворки, предлагающие работу в рамках парадигмы BDD (Сucumber, SpeckFlow или аналоги). Можешь организовать командную работу при тестировании продуктов. Можешь настроить систему отчетности о процессах тестирования. Имеешь опыт работы с брокерами сообщений RabbitMq/Kafka. Мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT компании Гибридный формат работы (Санкт-Петербург/Уфа) Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью) Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премия из фонда руководителя) Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи Программу софинансирования спорта В «Газпром нефть» ты можешь: Получить уникальный профессиональный опыт Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен Быть среди тех, кто внедряет ИИ в реальные производственных процессы и бизнес-процессы большой компании