Обязанности:
Проект: Наша команда делает систему потокового анализа сетевого трафика.Основной техстек системы: Apache Flink, Apache Kafka, PostgreSQL, ClickHouse.Отдельным модулем вынесена среда функционирования ML моделей, написанных на Python и развернутых в скомпилированном виде (через pyinstaller) в контейнере OpenShift.Сейчас у нас есть три модели:1. Поведенческий профиль групп хостов при их взаимодействии друг с другом по метрикам трафика (Isolation Forest);2. Определение типов оборудования в подсетях (Random forest);3. Кластеризация хостов (Random forest + PCA). Стек для разработки:Python 3ML/нейросети и обработка данных на Python (scikit-learn, numpy, pandas) Требования: Опыт от 2 лет Умение писать код, оптимизированный под ограниченные аппаратные ресурсы Умение писать безопасный код (весь код проходит проверки SAST/DAST) Знание сетевых технологий, ОС (Linux) Желание развиваться в направлении data science и ML технологий, умение выявить узкие места в текущих моделях, оптимизировать их, предложить аналоги Знание SQL, умение писать SQL запросы и различные типы View, оптимизировать их (у нас ClickHouse и PostgreSQL) Способность самостоятельно исследовать подходы по анализу данных, предложить, реализовать, протестировать и докатить решение до промышленной эксплуатации Опыт разработки под DevOps, CI/CD, умении пользоваться git, Jenkins (pipeline развертывания пишет отдельная команда) Умение писать тесты для своего кода Условия: Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах Опыт работы в распределенной команде профессионалов Уровень заработной платы обсуждается индивидуально Возможность работать удаленноПохожие вакансии