Обязанности:
Мы делаем функциональные проекты и продукты. Тематики: спорт, онлайн обучение, транспортные сервисы, многопользовательские сервисы. Веб- и нативные мобильные приложения. Приглашаем специалиста для консультаций по построению рекомендательных моделей (градиентный бустинг, коллаборативная фильтрация, гибридные модели). Ожидаем помощь в выборе подходов, архитектуре системы Задачи: разработка моделей рекомендаций (LightGBM, XGBoost, коллаборативная фильтрация, гибридные модели) и их внедрение в продакшн. Нужно умение работать с данными пользователей и контента, улучшать точность рекомендаций, оптимизировать модели. Ожидания: опыт в ML и рекомендациях от 2 лет, знание Python, библиотек для ML (Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch), опыт с фичами и базами данных. Будет плюсом: работа с графовыми сетями (GNN) и трансформерами.Похожие вакансии
Специалист по информационным системам
От 80 000 руб.
Санкт-Петербург
CПб ГБУ Центр Экологического Мониторинга, Экспертизы, Экологического Просвещения и Контроля За Радиационной Обстановкой Минерал
Специалист по информационным системам (медицинским информационным системам)
От 70 000 до 70 000 руб.
Санкт-Петербург
СПБ ГБУЗ "ПОЛИКЛИНИКА № 88"