Обязанности:
Мы внедряем и исследуем новейшие подходы для решения индустриальных задач, такие как: Test-Time Training, методы оптимизации градиента, attention-маскинг и другие. Приглашаем в команду опытного «ML-Engineer» (CV&NLP). ✨ Задачи В ходе работы вам с командой предстоит заниматься разработкой архитектур для мультимодальных энкодеров, нейро-символьных моделей и алгоритмов для оптимизации inference-pipeline Также, вы будете работать над моделированием Graph-RAG систем и алгоритмами для embedding-кластеризации И многое другое, к чему будет расположен ваш интерес :) ⚡ Наши ожидания Знания мат. аппарата (мат. статистики, теории вероятности, линейной алгебры, мат. анализа) Понимание работы современных мультимодальных трансформеров, таких как LLM/VLM и NLP (BERT, GPT) Умение программировать на Python 3 Основы машинного обучения, основы глубокого обучения, принципы работы современных сверточных нейронных сетей, компьютерного зрения Опыт использования одного из основных ML фреймворков: PyTorch/Tensorflow/JAX Опыт использования Python пакетов для DS (Sklearn, matplotlib, numpy, pandas, sci-py) Английский язык для чтения научной литературы и статей ➕ Будет большим плюсом что-то из Опыт работы с Linux, bash Опыт работы с Git Опыт в решении задач оптимизации Опыт разработки и оптимизации под CUDA Участие в соревнованиях на Kaggle ✅ Мы предлагаем Работа в уютном офисе в 5-ти минутах от м. Политехническая; Гибкое начало рабочего дня; Официальное оформление; 13-я зарплата + дополнительные премии; Профессиональное развитие; Занятия йогой вместе с инструктором (в офисе, каждую неделю); Качественная медицина в рамках ДМС страхования, компенсация спортивных абонементов; Бесплатный чай/кофе для сотрудников, оборудованная зона для питания; Неравнодушная команда, где не игнорируют вопросы, а готовы помочь.Похожие вакансии
От 200 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Политехническая
Специальный Технологический Центр (ООО СТЦ)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Политехническая
Газпром нефть