Обязанности: Решение ML-задач от идеи до production: изучать материалы, искать и обрабатывать данные, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты Формирование математической постановки задачи на основе бизнес-требований заказчика Разработка математических моделей на основе методов машинного обучения, анализа данных, методов оптимизации, а также численного моделирования нефтегазовых процессов и его объединения с моделями на основе данных Упаковка в сервисы и контейнеризацией разработанных моделей Поддержка и развитие разработанных и внедряемых решений Проведение анализа соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта Защита результатов перед заказчиками Требования: Высшее техническое образование Хорошее знание линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики, методов решений дифференциальных уравнений, численных методов, методов оптимизации Знание принципов построения основных типов моделей машинного обучения (линейные модели, деревья решений, SVM и пр.), а также современных архитектур и принципов работы нейронных сетей Опыт работы с основными фреймворковами для машинного обучения (PyTorch, Tensorflow и пр.) Опыт в написании production кода на Python Знание ООП Знание основ SQL Хорошее владение с командной строкой Linux, опыт работы с docker/docker-compose, git, MlFlow Мы предлагаем: Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию. Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью). Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя). Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы. Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета. В «Газпром нефть» ты можешь: Получить уникальный профессиональный опыт Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения
Похожие вакансии