other

Middle ML Engineer (Платформа Кибербезопасности)

Более недели назад

З/П не указана

Город: Санкт-Петербург

СБЕР

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

Мы разрабатываем Платформу Кибербезопасности – это набор технологических сервисов для создания аналитических продуктов Кибербезопасности и работы с большими данными, с использованием стека технологий BIG DATA, Data flow analytics, AI. Все наши решения строятся на OpenSource решениях Обязанности участие в проектах по развития AI решений в области кибербезопасности построение решений на базе предобученных LLM и AI моделей, в том числе дообучение этих моделей и написание сервисов аналитика технологий в области AI КБ участие в разработке технологической AI платформы Кибербезопасности Требования высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики, прикладной математики, машинного обучения или смежных областях опыт работы на позиции Data Scientist, Machine Learning Engineer — не менее 2х лет опыт работы с моделями BERT, GPT, T5 и аналогичными на практике: их дообучение (файнтюнинг) и внедрение в ИТ-решение знание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, включая архитектуры трансформеров практические навыки в MLOps, включая автоматизацию процессов обучения и внедрения моделей, CI/CD для ML, мониторинг моделей опыт интеграции LLM с бизнес-приложениями и реальными системами будет плюсом знание Python (опыт промышленной разработки будет плюсом) ,а также опыт работы с библиотеками для машинного обучения и анализа данных (scikit-learn, NumPy, pandas, etc.) знание фреймворков по созданию API – FastAPI, Flask либо аналогов, знание фреймворков torch, keras мение решать задачи обработки естественного языка (NLP): генерация текста, машинный перевод, извлечение сущностей (NER), классификация текстов, анализ тональности, диалоговые системы опыт работы с корпусами текстов и их предобработкой: токенизация, лемматизация, работа с неструктурированными данными. Условия режим работы: гибрид/ удаленка ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия комфортабельный офис: СПб, ул. Уральская, д.1 (Василеостровская), есть трансфер расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития ипотека для сотрудников выгоднее на 4% бесплатная подписка на СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Имя не указано

Откликнуться
Разместить Резюме
Пожаловаться ID: 124567649

Похожие вакансии

ML Engineer Middle+

От 250 000 до 350 000 руб.

Санкт-Петербург

KVINT

Middle/Senior ML Engineer (Магнит Маркет)

Договорная

Санкт-Петербург

МАГНИТ, Розничная сеть

Backend ML engineer

Договорная

Санкт-Петербург

Газпром нефть

Middle/middle+ Data Engineer

Договорная

Санкт-Петербург

Метр квадратный

AQA engineer (middle)

От 180 000 до 250 000 руб.

Санкт-Петербург

Kesmaty

Data Engineer | Middle

Договорная

Санкт-Петербург

Devim