Наша команда анализирует и извлекаем потребности наших Клиентов, изучаем опыт их взаимодействия с продуктами Банка, а также анализируем работу операторов. Мы являемся продуктовой командой, поэтому в первую очередь наши разработки направлены на улучшение бизнес-процессов и бизнес-показателей, однако мы также уделяем достаточное время R&D и проверке всевозможных гипотез. В нашей работе мы используем инструменты машинного обучения, преимущественно,NLP, LLM, RAG, а также всевозможные инструменты аналитики данных и работы с Big Data (Hadoop, PySpark).Обязанности исследование подходов к моделированию и валидации различных классов моделей исследование данных исследование агентных архитектур, конфигурация AI-агентов Требования находиться в процессе обучения в Вузе на очной основе знание основ NLP, Classic ML владение основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных опыт работы с PySpark (или SQL) есть опыт работы с LLM, RAG, LangChain Условия обучение у лучших в своей сфере возможность после 3х или 6-месячной стажировки перейти в штат обучение в Виртуальной школе Сбербанка развитие навыков, получение практического опыта, расширение кругозора, знакомство с экспертами.
Похожие вакансии