Обязанности:
Наша команда занимается рекламной платформой, объединяющей все крупнейшие в России и СНГ социальные сети и сервисы с общим охватом более 140 млн человек. Благодаря ей у рекламодателей есть единая точка доступа к аудитории рунета и колоссальному объёму мобильного трафика высокого качества — сервис оснащён мощными инструментами таргетинга, аналитики, автоматической проверки качества трафика и его оптимизации. Вам предстоит участвовать в проектировании и разработке алгоритмов для подбора рекламы (порядка 300 тыс. запросов в секунду), пробовать различные подходы для формирования наиболее релевантных результатов, оценивать эффективность вашего кода в экспериментах. Стек технологий: С++20, Python, YT, CH, Kafka, Airflow. Задачи: погружение в логику работы рекламного аукциона, поиск неиспользуемой / некорректно реализованной функциональности, исправление ошибок; разработка новой логики в рекламном аукционе (включая применение ML-моделей); оптимизация кода; проведение A/B-тестов после добавления/изменения функциональности и анализ результатов. Требования: уверенное владение современным C++ и STL (включая 11-й, 14-й стандарты и выше), умение разбираться в чужом коде; понимание базовых алгоритмов и структур данных; базовое знание Python (для написания тестов на код); знание Linux (умение работать в командной строке); понимание общих принципов работы ML-моделей; понимание основ матстатистики и принципов A/B-тестирования; знание SQL (для написания аналитических запросов). Будет плюсом: опыт работы с библиотеками анализа и визуализации данных в Python (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn); опыт внедрения моделей машинного обучения (градиентные бустинги/нейросети); опыт работы с Redash/Grafana/Graphite/Prometheus.Похожие вакансии
Ведущий разработчик (модели машинного обучения)
Договорная
Санкт-Петербург
Ростелеком Информационные Технологии