Мы разрабатываем платформу экспериментов, цель которой обеспечить максимально быстрое развитие сервиса методами A/B тестов. Одной из ключевых целей платформы является быстрая интерпретация результатов и генерация фидбэка для бизнеса. Мы ищем специалиста в области Uplift и Causal Inference для решения этих задач. Обязанности: разработка и оптимизация автоматизированных пайплайнов для анализа результатов A/B экспериментов с использованием методов Uplift-моделирования и причинных выводов; разработка инструментов валидации сплитовая A/B тестов; разработка инструментов генерации продуктовых гипотез на основании результатов A/B тестов; консультирование бизнеса по вопросам выбора стратегии развития продукта.У нас есть аналитики, отвечающие за методологию, дата-инженеры, занимающиеся подготовкой и обеспечением качества данных, а также команда разработчиков, которая занимается развитием сервисной части платформы. Ваша задача — создание и развитие компонентов платформы на базе машинного обучения. Требования: опыт работы в Машинном обучении не менее 3 лет; понимание ключевых концепций Uplift-моделирования и Causal Inference; опыт проведения А/В тестов. Знания в статистике и анализе данных; опыт работы с Python, понимание особенностей языка. Знание ООП; знание SQL и опыт в использовании Airflow; умение разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные пайплайны данных (у нас миллионы пользователей); желание и способность к самостоятельному исследованию и внедрению новых методов и технологий. Будет плюсом: отсутствие предубежденности в отношении нейронных сетей для табличных данных; хороший практический опыт работы с Clickhouse и Airflow; участие в публикациях или конференциях по теме причинного вывода и uplift моделирования; не символическое участие в соревнованиях по анализу данных (kaggle и т.д.) понимание возможностей LM/LLM. Опыт работы с ними в контексте анализа данных. Условия: работа в сильной команде, состоящей из крутых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров; топовое оборудование и весь необходимый софт; официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; бесплатная подписка на сервисы партнеров. насыщенная корпоративная жизнь.
Middle ML Engineer (Платформа Кибербезопасности)
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Беговая
СБЕР
Go developer/engineer (High Load Platform)
От 230 000 до 300 000 руб.
Санкт-Петербург. Станции метро: Беговая
Софтвайс
Старший разработчик ML Training Platform в AI VK
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Беговая
VK