Обязанности:
Хоу-хоу-хоу!Нашему кораблю срочно требуется вперед смотрящий матрос на мачту, для поиска новых райских информационных островов. В краткосрочной перспективе, задачи исследовательские и должны обеспечить плавное вхождение в тему машинного обучения, по направлениям: методы оптимизации (обучения) сетей: локальные, градиентные; глобальные, по типу управляемый случайный поиск, генетические алгоритмы, имитация отжига, всякие там сглаживания. использование сетей: сверхточные; генеративные; трансформеры и т.п. методы оптимизации структуры сети; и пр. Основные навыки, которые позволят стать зорким соколом: умение читать научные статьи, строчка за строчкой; математическая база, понятие гладкости, градиента, умение расширять сознание до N и редуцировать его на N-1 циклично пока оно не соберется в решение; после прочтение срочно прислать в сопроводительном сообщении, чему равняется сумма гармонического ряда; навык написания численных алгоритмов. Что может еще понадобиться: навык удушения Python-а; опыт борьбы с C#. Для суровых джедайчан и джедайчах: опыт программирования gpu, любой api и shader language (OpenGL, Direct3D, Vulkan, Metal, OpenCL, hlsl, glsl и т.п.); опыт написания параллельных алгоритмов. Мы ждем тебя, чтобы окунуться в этот дивный, чудесный мир нейронных сетей и задач оптимизации, где плавают комплексные числа и бинарные сети, где в глубине, на стыке нейробиологии и математики можно встретить настоящие задачи, монстров по естественной обработке текстов и анализу спортивных видео, где задачи робототехники могут тебя слопать в три секунды, в общем - в этот дивный и опасный мир, однако увлекательный, мир.Товарищ, отзовись, ты нам нужен и не один!Похожие вакансии
ML-инженер / Инженер по машинному обучению
От 120 000 до 160 000 руб.
Санкт-Петербург
Институт инноваций и права