Обязанности:
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Мы стремимся повысить эффективность многих производственных и бизнес процессов, создавая модели на основе данных, и нам нужен Data инженер. Чем предстоит заниматься: Разработка интеграций Поддержка существующих решений Разработка автотестов Мы ожидаем, что ты имеешь: Знания: SQL (PostgreSQL, Greenplum) Опыт разработки: ETL-процессов Apache NiFi, Groovy, Python, Airflow, (Informatica) Разработка функций SQL для загрузки и трансформации данных Опыт разработки витрин данных DWH Умение анализировать и выявлять дефекты в данных Опыт оптимизации SQL запросов и ETL процессов Мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT компании Гибридный формат работы (офисы находятся в г. Уфа, Санкт-Петербург, Москва, Екатеринбург) Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью) Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премия из фонда руководителя) Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи Программу софинансирования спорта В «Газпром нефть» ты можешь: Получить уникальный профессиональный опыт Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен Быть среди тех, кто внедряет ИИ в реальные производственных процессы и бизнес-процессы большой компанииПохожие вакансии