Обязанности:
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом. Мы стремимся к большему, и нам нужен Data Scientist. Чем предстоит заниматься: Решать ML-задачи от идеи до production: изучать материалы, искать и обрабатывать данные, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты Формировать математическую постановку задачи на основе бизнес-требований заказчика Разрабатывать математические модели на основе методов машинного обучения, анализа данных, методов оптимизации, а также численного моделирования нефтегазовых процессов и его объединения с моделями на основе данных Заниматься упаковкой в сервисы и контейнеризацией разработанных моделей Проводить анализ соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта Защищать результаты перед заказчиками Мы ожидаем, что ты имеешь: Высшее техническое образование Хорошее знание линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики, методов решений дифференциальных уравнений, численных методов, методов оптимизации Знание принципов построения основных типов моделей машинного обучения (линейные модели, деревья решений, SVM и пр.), а также современных архитектур и принципов работы нейронных сетей Опыт работы с основными фреймворковами для машинного обучения (PyTorch, Tensorflow и пр.) Уверенное понимание метрик качества Опыт в написании production кода на Python Знание ООП Знание основ SQL Умение работать с DS кодом не только в Jupyter Notebook, но и в среде разработки, например PyCharm Хорошее владение с командной строкой Linux, опыт работы с docker/docker-compose, git, MlFlow Мы предлагаем: Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию; Гибридный формат работы (после испытательного срока) Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью) Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя) Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только) Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития Софинансирование занятий спортом Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee В «Газпром нефть» ты можешь: Участвовать в создании комплексных цифровых решений для управления гигантскими месторождениями и мощными нефтеперерабатывающими заводами; Строить цифровые модели технологических процессов, которые по сложности можно сравнить с использованием космических технологий; Думать над одной задачей или переключаться на разные - объем проектов в компании позволяет найти то, что вдохновляет больше всего; Развивать цифровую платформу для ускорения продуктовой разработки и оптимизировать работу 2,5 тысяч программистов.Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Площадь Восстания
МКК Корона