Обязанности:
Мы ищем Ведущего бизнес-аналитика в направление заказной разработки, где создаются проектные решения для бизнеса и органов власти. Мы работаем в энергетике, финансовом секторе, образовании и других отраслях. Наши решения: Naumen Enterprise Search — это поисковая система по информационным ресурсам организации. В системе применяется машинное обучение и средства обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), а также имеет все ожидаемые от поисковой системы инструменты — полнотекстовый и семантический поиск, подсказки и исправления запроса, управление релевантностью, фильтрация по атрибутам. Цифровая платформа опережающей профессиональной подготовки — комплексное управление опережающей профессиональной подготовкой региона с целью реализации основных программ профессионального обучения и дополнительных профессиональных программ для всех категорий граждан по наиболее востребованным, новым и перспективным профессиям и компетенциям. Система автоматизации нормотворческой деятельности для Мосэнергосбыт — оптимизация и автоматизация процесса осуществления нормотворческой деятельности и мониторинга законодательства, связанного с подготовкой и продвижением проектов и инициатив в целях обеспечения интересов заказчика. О команде: Тебе предстоит работать в распределенной команде полного производственного цикла вместе с аналитиками, UX-дизайнерами, бэкенд- и фронтенд-разработчиками, тестировщиками, девопс-инженерами, специалистами техподдержки, маркетологом и техническим писателем. Задача, с которой ты начнешь свой путь: В первое время тебе предстоит работать над проектированием и разработкой кастомной системы, в ядре которой лежит продукт Naumen Enterprise Search, согласно требованиям заказчика. Над чем предстоит работать: проводить обследование процессов заказчика - выявлять ключевые проблемы, приоритезировать, формировать состав решаемых системой задач, выявлять требования к функциональности системы; анализировать бизнес-требования, нормативную базу и сопутствующие документы заказчика; проектировать информационные системы и сервисы на старте проекта и в процессе его развития: бизнес-логику, механизмы интеграции с внешними системами, совместно с UX-дизайнерами проектировать пользовательские интерфейсы; формировать и ставить задачи на разработку; взаимодействовать с заказчиков на всех этапах реализации проектов, в том числе согласовывать предлагаемые проектные решения; разрабатывать проектные документы: техническое задание, частное-техническое задание, описание бизнес-процессов, описание архитектуры, схемы и другое; проводить показы и демонстрации систем для заказчиков, проводить обучение пользователей по работе с системами; распределять задачи между небольшой группой аналитиков проекта, обсуждать возникающие проблемы и совместно находить решение, проводить ревью постановок аналитиков проекта; осуществлять комплексную сборку результатов по аналитике проекта. Чтобы справляться с задачами, нужны: высшее техническое образование в сфере ИТ; опыт работы ведущим/senior бизнес-аналитиком в сфере создания информационных систем/интернет-сервисов от 2х лет или опыт middle бизнес-аналитиком от 5-ти лет; опыт работы с внешним или внутренним заказчиком; способность генерировать и предлагать свои идеи; опыт разработки технических заданий, спецификаций, постановок на разработку; понимание цикла разработки информационных систем; представление о веб-технологиях, архитектуре веб-сервисов, базах данных, UX/UI проектирования систем; базовые знания интеграций: API, XML, JSON. Также вам помогут: умение представлять результат своей работы и достигать его; умение читать нормативные документы и выделять из них смыслы, влияющие на требования к системе; опыт применения подходов гибкой методологии разработки; знание нотаций описания бизнес-процессов и умение пользоваться стандартными инструментами UML, BPMN; понимание построения систем с микросервисной архитектурой. Будет плюсом, если у тебя есть: опыт работы с инструментами обработки естественного языка; опыт работы с решениями класса “База знаний”; опыт проектирования систем по обработке текстов документов; понимание подходов и инструментов машинного обучения (в части обработки текстовых данных).Похожие вакансии