Обязанности:
Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём инновационные продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и результаты. Ищем перспективных специалистов, кому было бы интересно строить ML-модели для использования в розничных продуктах. В первую очередь для принятия кредитных продуктов. Потребуется постоянно развивать процессы построения и валидации моделей, защищать перед бизнесом и сопровождать в проде. Очень важны любовь к данным и программированию, аккуратность, умение и желание учиться. Основной стек: Python, Hadoop, Vertica, Pyspark, Git, Airflow. Вам предстоит Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе новых источников данных, наполнять feature store Участвовать в постановке задачи, выбирать приоритетные направления для моделирования Анализировать эффективность моделей в проде, организовывать и дорабатывать мониторинг Мы ожидаем Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения Опыт в построении моделей машинного обучения от 1 года Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc) Общие представления о валидации и способах построения мониторинга моделей Будет плюсом Опыт работы с моделями кредитного скоринга или понимание процессов кредитования Опыт выведения моделей в промышленную эксплуатацию Навыки работы с HDFS и Pyspark Навыки работы с AirFlowПохожие вакансии