Обязанности:
Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Мы ищем сильного дата-аналитика, который поможет улучшить сервис аналитики финансового подразделения Ozon. Вы будет напрямую влиять на финансовый результат компании. И увидите, как растут метрики рисков B2B-продуктов. Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow. Вам предстоит * Определять метрики рисков (AR, TR, PD, LGD, Gain RL) — как для всей компании, так и для отдельных продуктов * Понимать зависимости и иерархию между метриками, уметь их декомпозировать и выявлять влияние на продукт * Строить прогнозы на основе винтажных метрик: объёма портфеля, размера резерва, доли риска * Проводить когортный анализ клиентов, винтажный анализ кредитного портфеля * Создавать продуктовые воронки скоринга, анализировать эффективность стоп-правил, сегментировать клиентскую базу * Строить статистические модели для оценки рисков, разрабатывать лимитные стратегии и оптимизировать их параметры * Мониторить эффекты от запусков продуктовых стратегий, оценивать результаты и формулировать рекомендации продукту * Управлять процессом A/B-тестирования — от формулирования продуктовой гипотезы до запуска теста и анализа результатов * Работать с большими данными из разных источников * Писать сложные оптимальные запросы для Vertica и ClickHouse * Строить многоуровневые борды в SuperSet Мы ожидаем * Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование * Опыт работы аналитиком более 2 лет * Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований * Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов * Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег * Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных * Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками * Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне * Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных Будет плюсом * Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков * Опыт работы в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau * Опыт проведения A/B-тестов * Умение строить ETL-процессы, например, с помощью AirflowПохожие вакансии
Аналитик данных управления архитектуры данных и бизнес-аналитики
Договорная
Санкт-Петербург
Банк Санкт-Петербург