Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Обязанности: исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko; анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями. У нас есть серваки с A100 (80GB) для обучения нейронок и данные сервиса с миллионнами пользователей Требования: хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных; хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy, pandas); хорошее знание классических ML Алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг); понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования; понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе; понимание того, как работают современные нейронные сети; понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования; способность оформлять и презентовать результаты своей работы. Будет плюсом: опыт работы в RecSys и IR доменах; опыт работы в NLP, VIsion, ASR, TTS; вы хорошо ориентируетесь в SOTA практиках и регулярно самостоятельно читаете статьи; опыт работы с RL алгоритмами; понимание особенности обучения моделей на GPU; опыт распределённого обучения трансформеров; понимание специфики обучения LLM; опыт работы со Spark. Что мы используем: Python, Pytorch, AirFLow, Feast, ClickHouse. Условия: у нас есть выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B экспериментов, а также команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры деплое моделей; у нас есть Ридинг группы с разбором статей, внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, ReсSys, Практическая аналитика); работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров; топовое оборудование и весь необходимый софт; официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; бесплатная подписка на сервисы партнеров. насыщенная корпоративная жизнь.
Похожие вакансии