Обязанности:
Сбер - это более 60 компаний экосистемы, 14 тысяч подразделений, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении Вам предстоит: сбор, анализ и формализация бизнес-требований для автоматизации процесса регистрации рисков (банковский риск-менеджмент, операционные риски) системный анализ и оптимизация новых и текущих автоматизированных решений, их поддержка написание SQL запросов для выгрузки из БД и обработки данных написание скриптов на Python в части анализа данных (библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib и тд) валидация ML моделей решение задач классификации, кластеризации, прогнозирования Мы ждем от вас: высшее математическое/техническое образование знание SQL, Python понимание принципов работы ML моделей понимание методов HTTP в REST API понимание принципов работы потоковой обработки данных (например, через Kafka) Мы предлагаем: трудоустройство согласно ТК РФ гарантированный доход: оклад, квартальные и годовая премии 5-ти дневная рабочая неделя, выходные суббота, воскресение ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника льготные условия кредитования ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию курсы для будущих родителей, материальная поддержка молодых мам, детский отдых и подарки за счет компанииПохожие вакансии