Обязанности:
Цель: создание и развитие экспертизы аналитики больших данных и машинного обучения. улучшение текущих бизнес-метрик продуктов ГК. Ваши задачи: Генерация и проверка гипотез использования ML-подходов в текущих бизнес-кейсах, поиск новых кейсов. RnD-активности в текущих потоках данных, формирование новых потоков данных. Разработка и обучение ML-моделей Мы ожидаем: Опыт от 3-х лет в качестве data scientist Уверенные знания математики, статистики Полное понимание и владение основными семействами алгоритмов ML при обучении с учителем и без (классы задач: кластеризация, классификация, регрессия, прогнозирование временных рядов) Уверенный опыт: SQL, Python, R, Knime Опыт в решении конкретных кейсов от выдвижения гипотез, до вывода в production (как плюс): Рекомендательные системы, Управление и контроль показателей клиентского опыта и lifetime value клиентов, RFM/RFD-анализ, антифрод как плюс, скоринговые системы. Мы предлагаем: официальное трудоустройство с первого дня работы; график работы: 5/2, гибкое начало дня (9:00 или 10:00) ; современный офис рядом с метро Звёздная: кухни, вкусный кофе, места для отдыха; ДМС с момента трудоустройства; программа адаптации и welcome-тренинг; бонусы для сотрудников: реферальные программы, корпоративные мероприятия, мерч, подарки для детей; корпоративные скидки: английский, спорт, кафе и рестораны в ТРЦ; разделяем принципы устойчивого развития: раздельный сбор отходов, контейнеры для батареек. Компания входит в список аккредитованных ИТ компаний, на сотрудников распространяются все социальные льготы для профильных специалистов, в том числе льготная ипотека и освобождение от призыва на военную службу.Похожие вакансии