Обязанности:
Мы — аутсорсинговая IT-компания Aston, разрабатываем программное обеспечение на заказ и оказываем услуги IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам. Наш заказчик- ведущий российский продуктовый ритейлер. Компания управляет несколькими форматами розничной торговли: сеть бесконтактных магазинов под брендом «Пятерочка», сеть супермаркетов под брендом «Перекресток», сеть гипермаркетов под брендом «Карусель», интернет-супермаркет Perekrestok.ru и служба доставки 5Post. Также компания занимается доставкой посылок из интернет-магазинов в свои точки выдачи. Они уже работают с Aliexpress, Joom, OZON и активно подключают новые магазины. Ищем Data engineer в нашу команду профессионалов. Чем предстоит заниматься: помогать коллегам Data Scientist в оптимизации их работающих пайплайнов, проявляя проактивность с предложениями по оптимизации; взаимодействовать с коллегами DevOps по настройке окружений, деплою кода и работе с инфраструктурой компании; настраивать и поддерживать стенды, с которых запускаются задания; общаться с коллегами DQ, выяснять детали наполнения данных и участвовать в составлении БТ к данным; писать ETL пайплайны; решать неожиданные проблемы с данными и задержками их доставки; настраивать мониторинг разнообразных процессов. Чего мы ждём от специалиста? опыт работы в роли Data Engineer от 3-х лет; опыт проектирования схем данных в БД, понимание концепций OLAP и OLTP; опыт оптимизаций sql-запросов и понимание оптимизаций на уровне Spark Catalyst; опыт работы с MPP базами данных; опыт работы с Airflow; опыт работы с Postgres и Clickhouse; опыт работы с Kubernetes (K8S); опыт Devops: Docker, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.; опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными; опыт работы с операционной системой Linux; уверенные знания Python 3.7 + Spark 2.4 / Spark 3.0: структуры данных, алгоритмы, концепции языка; уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизации запросов; знание и практический опыт использования Pandas и NumPy для продвинутой аналитики; глубокие теоретические знания стека технологий и практический опыт: Spark, Hadoop, Hive. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом; доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании. Развитие в профессии долгосрочные проекты от российских заказчиков; возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях; прозрачная система Performance Review; ментор на все время работы в компании. Комфорт и свобода свободный релокейт между офисами компании; возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный; комфортные офисы в городах-центрах разработки; поэтапная система адаптации новых сотрудников. Обучение корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только; участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера. Социальный пакет медицинская страховка (+стоматология); частичная компенсация спортивных абонементов; компенсация расходов на оплату коворкинга; оплачиваемый отпуск 28 дней в году; оплачиваемые больничные. Корпоративная жизнь корпоративы и тимбилдинги; детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников. Адреса наших офисов г. Москва, БЦ “Башня Империя”, 50 этаж, офис 13/Пресненская набережная 6, строение 2; г. Санкт-Петербург, БЦ “Ренессанс Холл”, 8 этаж, 801/Владимирский проспект, 23; г. Казань, улица Н. Ершова, 76/1, офис 213; г. Ростов-на-Дону, улица Текучева, 246, 3 этаж; г. Нижний Новгород, ул. Белинского, д. 63, 3 этаж, коворкинг "VMESTE"; г. Самара Коворкинг "Профит Румс", Московское шоссе, д.4 корп 4, этаж 4 (IT парк Монте Роза).Похожие вакансии