Мы команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA). Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи Комплаенс, разрабатывая и внедряя решения от идеи до вывода в эксплуатацию, включая исследования сырых источников, построение витрин. Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Обязанности • Анализ данных и организация проверки гипотез для решения технических и бизнес задач; • Анализ и выявление связей, транзакционных аномалий и пр.; • Анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества для решения задач; • Взаимодействие с командами инженеров и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию; • Обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации; • Подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений. Требования • Высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия; • Знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами; • Владение Excel на уровне продвинутого пользователя; • Использование методов работы с данными Python; • Отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных; • Опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных; • Умение анализировать архитектуру АС; • Использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных; • Уверенный пользователь PowerPoint; Личные качества: • Высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли; • Аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию; • Желание учиться и развиваться; • Внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность. Будет плюсом: • Опыт работы в банковской сфере; • Опты работа в сфере противодействия мошенничеству/AML; • Опыт работы в системной аналитике; • Опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark; • Опыт автоматизации отчетности; • Знание принципов Agile; • Знание английского языка. Условия • Работа в небольшой команде (8-10 человек); • Интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке; • Реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов; • Доступ к базе знаний Корпоративного университета; • Нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, льготные ставки по ипотеке ДомКлик, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал; • Программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа; • Скидки от компаний-партнёров; • Белая зарплата: оклад и премии; • Трудоустройство согласно трудовому кодексу
Похожие вакансии