Обязанности:
Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса. Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах. Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Дата инженера Почему мы: 1) Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам. 2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7. 3) Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки. 4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК, HH.ru. 5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек. 6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам. 7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: @outlines_tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе. Ваша зона ответственности: Декомпозировать задачу, оценивать длительность и трудоемкость на каждый из ее этапов Анализировать требования заказчика, формализовать их Собирать прототип решения Проводить анализ качества данных Находить данные в системах банка Писать проектную документацию ( FSD, BRD, регламент, Admin Guide, User Guide ) Проектировать решения Разрабатывать дата продукты и визуальные формы Тестировать функционал и осуществлять передачу его заказчику Консультировать заказчиков по нашим продуктам Делать Adhoc выгрузки по требованиям заказчиков Необходимые навыки: Знание SQL (oracle, postgres, GP), Hadoop (hdfs, hive, impala, spark) - уровень выше среднего, умение оптимизировать код Знание инструментов обработки и трансформации данных (Spark, Apache Airflow) Знание теории баз данных Умение структурировать информацию Знание основ банковской деятельности (продукты, риски) Знание принципов работы моделей (DS)Похожие вакансии