Команда занимается всесторонней аналитикой коммуникаций между Банком и Клиентом с помощью искусственного интеллекта. Мы анализируем и извлекаем потребности наших Клиентов, изучаем опыт их взаимодействия с продуктами Банка, а также анализируем работу операторов. Мы являемся продуктовой командой, поэтому в первую очередь наши разработки направлены на улучшение бизнес-процессов и бизнес-показателей, однако мы также уделяем достаточное время R&D и проверке всевозможных гипотез. В нашей работе мы используем инструменты машинного обучения, преимущественно, NLP, LLM, RAG, а также всевозможные инструменты аналитики данных и работы с Big Data (Hadoop, PySpark). Фокусами нашей деятельности являются повышение разработка инструментов для лидогенерации и улучшения клиентского опыта. Мы ищем специалиста, который возьмет на себя роль ведущего специалиста при решении задач извлечения потребностей и болей наших Клиентов из различных источников, при этом, не только текстовых.Обязанности исследование подходов к моделированию и валидации различных классов моделей разработка пайплайна извлечения потрбеностей от предобработки данных то инференса модели проверка гипотез наличия потребностей в различных доменах и модальностях (текст, табличные данные) планирование задач, дизайн гипотез и систем извлечения потребностей менторство над стажерами/джунами Стек: Python, Machine Learning, Deep Learning, Hadoop, PySpark, LLM, RAG, ELK, LangChainТребования знание основ NLP, Transformers, LLM глубокое понимание теории ML, мат. Статистики хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных опыт работы с PySpark (или SQL) Будет плюсом: есть опыт внедерения моделей ML в бизнес-процессы есть опыт работы с RAG, LangChain есть опыт выступления на конференциях, подготовки докладов есть опыт дизайна A/B-тестов Условия Фиксированный оклад + годовой бонус ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии Митапы IT Community банка и корпоративные мероприятия Корпоративное обучение Комфортный офис в новой локации на Васильевском острове (трансфер от м. Приморская и м. Спортивная, 15 мин пешком от Василеостровской)
Похожие вакансии