Обязанности:
Тимлид продуктовой аналитики в команды Яндекс Недвижимости и Яндекс Аренды Мы ищем опытного и амбициозного тимлида для команды продуктовой аналитики, которая будет работать над задачами сразу двух продуктов: Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда. Наша главная цель: быть одним из главных драйверов роста этих двух бизнесов. Эта вакансия для тех, кто выбрал для себя путь руководителя, но всё ещё готов и хочет самостоятельно решать сложные аналитические задачи. Примеры задач команды на ближайшее время: Аренда: Прогнозировать отток жильцов и LTV квартиры Разрабатывать модели динамического ценообразования Анализировать эффективность схем привлечения собственников Недвижимость: Растить LTV B-пользователей (застройщиков) Разрабатывать модели дифференциации цен в Новостройках Создавать и развивать инструменты управления ликвидностью классифайда с помощью аналитики Развивать персонализацию сервиса через аналитические инструменты Оптимизировать А/B тестирование: ускорение, повышение чувствительности метрик, последовательный анализ, внедрение методов оценки запусков без A/B Менеджерские задачи: Управлять командой из 5 аналитиков: заниматься наймом, развитием, удержанием, мотивацией сотрудников. Формировать планы развития аналитики для обоих продуктов, выстраивать процессы взаимодействия команды с другими отделами и заказчиками Взять на себя роль "играющего тренера": развивать сотрудников, челленджить и валидировать их решения, проводить код-ревью и брать на себя самые сложные задачи Мы ждем, что вы: Имеете опыт работы в аналитике от 5 лет, в том числе в продуктовой аналитике — от 3 лет. Применяли аналитику для развития бизнеса и повышения ключевых метрик. Были ментором или управляли командой аналитиков от 1 до 5 человек. Владеете SQL и Python на продвинутом уровне. Умеете глубоко исследовать данные с помощью статистических методов и математического моделирования. Обладаете развитым системным мышлением и умеете структурировать информацию. Обладаете развитым бизнес-мышлением и умеете видеть всю картину целиком. Преимущества: Имеете опыт в моделировании и прогнозировании Создавали фичи совместно с ML командами Имеете опыт в повышении чувствительности метрик для А/B тестирования Владеете методами последовательного анализа при оценке A/B тестов Работали с методами Causal Inference, PSM Если вы готовы принять вызов и хотите развиваться в команде, работающей над амбициозными проектами сразу в двух продуктах, мы будем рады вашему отклику!Похожие вакансии
От 40 000 до 60 000 руб.
Санкт-Петербург
Eberron (ИП Овчинников Данил Романович)
Договорная
Санкт-Петербург
Traffic, Агентство интерактивных маркетинговых коммуникаций