Обязанности:
Цель нашей команды — построить надёжную дата-платформу, интерфейс в мир данных и решений на данных для бизнеса.Для этого используем современный стек, LakeHouse архитектуру и не забываем об Observability.Ищем талантливого инженера данных для усиления нашей команды. Будем вместе развивать дата-платформу, получать новый опыт и обмениваться знаниями. Присоединяйся, у нас интересно! Основные задачи Разработка пайплайнов для загрузки и обработки данных Проектирование архитектуры и логики хранения данных Настройка проверок качества и информирование об аномалиях Развитие инфраструктуры платформы и мониторинг производительности Организация деплоя, тестирования и ревью кода Создание дата-продуктов для аналитических команд Мы ожидаем Практический опыт в проектах по созданию DWH, DataLake, LakeHouse Работа с аналитической MPP базой, ClickHouse - отлично Оркестрация Airflow, моделирование DBT Разработка Python, SQL, PySpark Интеграция Kafka, REST API, реляционными/NoSQL DB, CDC Хранение S3, форматы Iceberg, Orc, Parquet Настройка GitLab CI, Docker, docker-compose Высшее техническое образование, широкий кругозор в data-технологиях Будет плюсом Управления Kubernetes кластером DataOps с использованием Kubernetes Работы с ArgoCD, Terraform, Vault Практика внедрения Trino Разработки self-service инструментов и дата продуктов Про условия Оформление в официально аккредитованную IT-компанию Белая заработная плата Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев 30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно Релокационный бонус при переезде Бесплатные обеды и кофе-брейки Офис в Санкт-Петербурге, 10 минут пешком от м. Московские ворота, своя парковка (и для велосипедов тоже)Похожие вакансии