Обязанности:
«Газпромнефть-Снабжение» — лидер комплексных услуг на рынке промышленных закупок и логистики. Мы используем в работе цифровые инструменты и сервисы, направленные на повышение эффективности управления производством, цепями поставок и контроля качества. Мы находимся в поисках backend ML - инженера, который поможет нам настроить правильно пайплайны, сделать мониторинг и настроить сервинг ML моделей. А также поможет с разными ML задачами. Основные задачи: Вывод в продакшн ML модели, как енкодеры, так и LLM (e.g. RAY serve + vLLM) Построение общение между основным бэкендом и ML моделями ( например, через async redis) Онлайн A/B тесты на распределение трафика Настройка мониторинга компонентов пайплайна (например, через grafana-prometheus) Технический стек async / await frameworks. FastAPI, Quart. Брокеры RabbitMQ (через асинхронную aio-pika) / redis (через aioredis) Опыт работы с NoSQL базами данных. Мы используем RethinkDB Docker && Docker-compose Grafana Background tasks - https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/background-tasks/ NoSQL databases (e.g. RethinkDB) Будет большим плюсом Опыт работы с vLLM. Опыт работы с «on-device» анализом данных (csv таблички), используя, например, polars, duckdb Успешному кандидату мы предложим: График работы 5/2, возможен удаленный и гибридный формат работы Стабильную заработную плату Официальное трудоустройство Широкие возможности для профессионального роста ДМС (включая стоматологию) с первого дня работы При отклике на вакансию, пожалуйста, укажите Ваши зарплатные ожидания.Похожие вакансии