Компания KVINT – ведущая компания по разработке и внедрению голосовых роботов/виртуальных ассистентов. Основной продукт – голосовые виртуальные ассистенты, способные заменить живого человека на телефоне на входящих и исходящих звонках, во время которых роботы полностью имитируют живое человеческое общение по телефону, и люди не догадываются, что общаются с роботом.Решение построено на нейронных моделях, содержит технологии синтеза и распознавания речи, обработки естественного языка и управления диалогом.Мы ищем человека, который хочет принимать участие в создании крупного и интересного проекта, обладает высокой квалификацией и готов работать в команде. Если вы уверены в своих способностях и ищете новые вызовы, мы будем рады видеть вас в нашей команде! Обязанности: Поддержка и развитие проекта голосовых ассистентов с использованием генеративных моделей Формирование и анализ промптов Подбор открытых LLM для ведения различных типов диалогов fine tuning LLM под заданную задачу/ домен Ускорение инференса выбранных LLM, стресс тестирование Подбор алгоритмов для семантического поиска Сравнение и подбор более качественной модели для задачи intent classification Подбор решения для авторизированного формирования базы знаний из различных типов документов и RAG Требования: Отличные знания python data science, pytorch, docker Опыт работы с LLM (prompt engineering, желательно fine-tuning) Отличные знания DL в контексте работы с текстами Опыт использования RAG и векторных баз данных Опыт работы с NLP (NER, Intent classification, token classification, text summarization) Знание основных архитектур и моделей для работы с текстами (transformer, bert, gpt) Опыт работы с дисциляцией и прунингом нейронных сетей Опыт работы с Nvidia Triton Server (желательно) Условия: Независимость и самостоятельность в реализации задач, поощрение инициативы, гибкий менеджмент и отсутствие бюрократии Работа в команде профессионалов, обучение в рамках предметной области Крупный перспективный проект федерального масштаба с возможностями для профессионального развития Конкурентная заработная плата + бонусы Возможность работать на полной удаленке Интересные задачи и самые современные технологии Зарплатные ожидания обсуждаются на собеседовании и всегда принимаются во внимание при оффере
Похожие вакансии