Обязанности:
1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли. Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России. На данный момент находимся в поиске Middle Data Scientist на проект по разработке рекомендательных систем для нашего партнёра - крупной розничной сети. Чем предстоит заниматься: разрабатывать рекомендательные системы для ритейла; строить решение для задачи рекомендации промо-товаров и подбору оптимальной скидки; проводить эксперименты в рамках других задач клиентской аналитики; анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты; выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps). Чего мы ждём от кандидата: коммерческий опыт работы с рекомендательными системами; глубокое понимание RecSys алгоритмов (как базовых, так и DL); знание алгоритмов и метрик для решения задачи ранжирования; выбор метрик и их обоснование; опыт работы с PyTorch , Hugging Face; практическое применение различных моделей бустинга; стек технологий: ML (Scikit-learn / LightGBM / CatBoost), EDA (Pandas / NumPy / SciPy / Plotly) RecSys (Implicit / LightFM / SVD / DL models) знание технологий из стека: Docker, kubernetes. Будет плюсом: разработка рекомендательных систем для ритейла; опыт работы с большими данными; практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов; опыт работы с API (flask, fastapi). Мы ценим в сотрудниках следующие качества: высокий уровень ответственности и самоорганизованности; хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком; умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач; стремление учиться и получать новые навыки; нацеленность на результат. Мы предлагаем: оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата; программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы); 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года; программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития; посещение за счёт компании топовых профильных конференций; комплект необходимого для работы оборудования; удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня; демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды; офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.Похожие вакансии