Обязанности:
Экосистема для бизнеса Контур помогает клиентам тратить меньше времени на рутину, делает общение с госорганами проще и прозрачнее. С 1988 года мы создаем сервисы как для себя — со вниманием к деталям, поэтому решениями Контура пользуются 2,5 млн компаний в России и за рубежом. Мы ищем в команду Middle/Middle+ аналитика данных. Что делает команда: Создает и поддерживает централизованные BI-отчеты (как правило, мультипродуктовые отчеты по сквозным бизнес-процессам). Поддерживает и развивает инфраструктуру для управления доступами в отчетах. Контролирует безопасность выдачи данных в отчетах. Поддерживает документацию по отчетам, облегчает навигацию пользователям. Чем предстоит заниматься аналитику: Собирать данные для анализа, искать зависимости, формулировать и проверять гипотезы. Предоставлять аргументированные выводы и рекомендаций по итогам проверки гипотез. Прорабатывать методологии расчета метрик и оценивать их эффективность. Ставить задачи на автоматизацию при необходимости: доработки бизнес-систем, интеграции, DWH. Формировать отчеты и аналитику по ad-hoc-запросам. Обмениваться знаниями с аналитиками внутри команды. Пример конкретной задачи: У бизнеса есть запрос на снижение показателя текучести и мысли о том, как можно на него повлиять. Аналитик вместе с бизнесом формулирует гипотезы, критически их оценивает и проверяет их на данных. Например, выявление взаимосвязи между индексом удовлетворенности сотрудников и текучестью кадров. Задача аналитика — собрать данные, определить степень зависимости показателей и ее достоверность, сформулировать выводы, подготовить рекомендации. Одной из рекомендацией может стать разработка дашборда для оперативного мониторинга выбранных метрик. В таком случае аналитик помогает сформулировать ТЗ и передает его BI-аналитику на создание дашборда. Технические требования: Опыт работы аналитиком данных от 1,5 лет. Хорошая математическая база для анализа данных, понимание базовой теории вероятности и математической статистики. Умение проверять гипотезы, понимать ошибки, зависимость и независимость испытаний. Знание области применимости метода или алгоритма, который он использует. Технарь по складу ума. Вы умеете читать документацию, сможете разобраться в незнакомой базе данных, знаете как написать парсер и воспользоваться API. Технологии: Python (Pandas, Jupyter notebook), SQL, API. Нетехнические требования: Быть готовым общаться с бизнес-заказчиками и с коллегами из разных команд. Уметь задавать вопрос «Зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути. Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты. Аргументированно отстаивать свою точку зрения. Проявлять инициативу и самостоятельность. Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений. Мы предлагаем: Коммьюнити экспертов. Всегда есть с кем обсудить новый подход или решение непростой задачи. Профессиональный рост. Возможность применения современных инструментов в области анализа данных. Поддержку и плавную передачу знаний в первые месяцы. Уровень зарплаты обсуждаем после собеседования, отталкиваясь от ваших ожиданий. Компенсация до 4 000 рублей в месяц на обеды в рабочие дни в кафе и доставках, обозначенных компанией.Похожие вакансии