Обязанности:
✈️ Купибилет – проект, который помогает людям комфортно путешествовать уже 13 лет. Возможно, ты хотя бы раз пользовался/пользовалась нашим сервисом. Мы предлагаем тебе стать частью команды и совместно сделать продукт Купибилета ещё лучше! Мы ищем драйвового, креативного и организованного продуктового аналитика в команду поиска, которая отвечает за удобный и быстрый поиск билетов, выдачу, фильтры и всё что связано с основной страницей. Что мы предлагаем: Конкурентную заработную плату и комфортные условия труда. Ты можешь работать там, где тебе удобно: в центре Санкт-Петербурга в нашем офисе с едой, напитками, кикером и настолками. Или под пальмой на Бали - главное, чтобы интернет был устойчивым. Если потребуется, мы окажем тебе помощь с релокацией в Дубай. Интересный продукт с большой пользовательской аудиторией, который ты сможешь сделать ещё круче. Мы много работаем, но и круто отдыхаем: тебя ждут нестандартные тимбилдинги и корпоративы, в том числе и за границей, пятничные вечеринки с коллегами в офисе, походы на хоккей и даже в музей. А ещё нам важно здоровье коллег: ты сможешь посещать спортзал за счет компании, заниматься йогой он-лайн с нашим тренером (если ты на удаленке) или присоединиться к команде любителей поиграть в волейбол или футбол. И да, ДМС со стоматологией тоже будет. А для профессиональной прокачки у тебя будет возможность пройти обучающие курсы за счёт компании или посетить профессиональные конференции. Твои задачи: Поиск и анализ точек роста для ключевых метрик наших продуктов. Разработка и внедрение событийной аналитики, анализ пользовательских воронок и выявление "узких мест". Дизайн и проведение экспериментов для проверки гипотез (включая A/B тестирование). Мониторинг ключевых продуктовых метрик, быстрое реагирование на проблемы и отклонения. Создание наглядных и информативных визуализаций в Metabase или других BI инструментах. Постановка задач на создание или улучшение аналитических витрин, на проверки качетва данных Что мы ожидаем от тебя: Опыт работы в роли продуктового аналитика от 4 лет. Опыт решения задач ранжирования, ux задачи Владение Python для выполнения задач анализа данных, с практическим опытом в ML Сильные знания в области математики и статистики, включая проведение A/B тестирования. Глубокие знания и уверенное владение SQL, включая сложные запросы и аналитические функции. Практический опыт с Clickhouse. Опыт работы с инструментами BI, такими как Metabase, Tableau, PowerBI, или Redash.Отправляй своё резюме, чтобы мы могли познакомиться!Похожие вакансии