Обязанности:
Контур — экосистема для бизнеса. Мы создаем решения, которые сохраняют время, деньги и нервные клетки бизнесменам и их сотрудникам по всей стране. Наши продукты упрощают взаимодействие компаний с контрагентами. Мы делаем процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента. В Контуре несколько аналитических отделов, и у каждого своя специфика. Наше подразделение заточено под анализ бизнеса под разными углами и ракурсами, в различных разрезах и плоскостях. Отдел аналитики на основе данных — подразделение внутри управления маркетинга, где сотрудники проводят оперативную аналитику по каждому этапу жизненного цикла клиента. В структуре отдела есть три функциональных кластера, сейчас мы в поиске продуктовых аналитиков уровня middle/ senior сразу в несколько кластеров. В какой именно кластер мы будем вас рассматривать, зависит от ваших предпочтений и итогов собеседования. Задачи кластеров продуктовой аналитики 1. Продуктовый учет: Построение и развитие системы метрик, которая позволит оценивать успешность продукта на рынке. Отслеживание и прогнозирование изменений продуктовых метрик, анализ факторов, влияющих на них. Построение системы отчетности и развитие сквозной аналитики на BI. Проведение глубинных исследований: формулирование гипотез и продуктовых рекомендаций, описание результата на языке бизнеса и аналитики. 2. Лидогенерации: Формирование и загрузка баз потенциальных клиентов в CRM, рекламные кабинеты и сервисы почтовой рассылки. Оценка емкости различных сегментов рынка. Создание / доработка дашбордов для оценки потенциальной емкости сегментов рынка, эффективности каналов продаж, и их финансового результата. 3. Инфраструктура: Поддержка аналитических хранилищ данных, в том числе: создание и настройка инструментов мониторинга. автоматизация и оптимизация регулярных процессов / задач. Проведение аналитических исследований с использованием данных из разных источников. Построение BI- отчетов, создание и актуализация методологий для них. Стек: MS SQL, Power BI, Excel, OLAP, ClickHouse, Python/R. Технические требования Опыт работы в коммерческой аналитике от двух лет. Отличные знания SQL, Excel, умение работать с большими массивами данных. Навык написания скриптов для автоматизации рутинных действий. Опыт разработки форм аналитических отчетов, бюджетирования, прогнозирования, анализа плана-факта продаж и определения причин отклонений. Как преимущество — Python, R, ClickHouse, Power BI. Нетехнические требования Коммуникабельность. Вы будете участвовать в кросс-функциональных проектах. Классно, если вы сможете найти общий язык с каждым. Уметь задавать вопрос «зачем?» и выявлять проблематику, докапываться до сути. Системно мыслить, уметь выделять главное, расставлять приоритеты. Аргументированно отстаивать свою точку зрения. Проявлять инициативу и самостоятельность. Уметь видеть за числами физический смысл и находить причины явлений. Что мы предлагаем На выбор — полная удаленка или работа из офиса в Екатеринбурге. Ламповую дружную команду, готовую всегда помочь в решении сложных задач. Интересные задачи. Вы сможете влиять на исследования и решения в продуктах, которыми пользуются миллионы. Поддержку и плавную передачу знаний в первые месяцы. Уровень зарплаты обсуждаем после собеседования, отталкиваясь от ваших ожиданий.Похожие вакансии