Мы ищем талантливого Middle Data Analyst / Data Scientist для работы над проектами по созданию AI консьержа. Вам предстоит анализировать большие объемы данных, разрабатывать модели для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов, а также предоставлять инсайты для улучшения продукта. Опыт и стаж работы: от 2-х лет коммерческого опыта дата-аналитики и создания моделей машинного обучения. Требования: Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях;Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики;Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly/etc;Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS SageMaker, Yandex Cloud Platform) для решения задач дата-аналитики и создания моделей машинного обучения;Опыт работы с GitLab или его аналогами;Знание SQL (MS SQL, PostgreSQL);Навыки работы с bash, git$Опыт работы с инструментами визуализации данных (DataLens).Уверенное владение Python для анализа данных.Понимание принципов машинного обучения и опыта в применении ML моделей.Опыт работы с большими данными и знание инструментов для их обработки (Hadoop, Spark и т.д.) будет плюсом.Умение работать с API и автоматизировать задачи.Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение работать с большими объемами информации.Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению; Обязанности: - Сбор, обработка и анализ данных из различных источников (CRM, веб-аналитика, базы данных клиентов и т.д.).- Разработка и поддержка аналитических отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых метрик.- Автоматизация рутинных процессов обработки данных. Условия: Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынкеГибкий график работыУдаленный формат работы. Готовность работать по часовому поясу Москвы.Заработная плата обсуждается с успешным кандидатомСовместная работа с опытными разработчиками, менеджерами и продуктологами
Похожие вакансии