Обязанности:
Привет!Мы - крутая команда Click, мы успешно создаем и развиваем IT-продукты на международном рынке. Мы разрабатываем высоконагруженную рекламную платформу, позволяющую рекламодателям и владельцам ресурсов привлекать новых клиентов и пользователей. Наша платформа построена на уникальных передовых технологиях подбора рекламного предложения с использованием ML-моделей, использующих информацию о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Наши бекэнды принимают более 500 тысяч запросов на подбор рекламного предложения каждую секунду, а в DWH хранятся терабайты данных. Мы постоянно растем, и сейчас ищем Senior Data Scientist в нашу команду! Мы предлагаем: Комфортные офисы и возможность удаленной работы, даже если вы уже переехали; Заработная плата в соответствии с вашими ожиданиями и опытом; Гибкое начало рабочего дня (начало с 10.00 до 12.00, окончание с 19.00 до 21.00); Полный соц. пакет (доплата до 100% оклада при отпускных и больничных); Премии по результатам работы, регулярное performance review; Корпоративная техника; Оплата посещений профильных конференций, компенсация курсов; Сильная команда разработки и тестирования, гибкие подходы к разработке; Актуальный стек и гибкость в выборе технологий; CI/CD и низкий time to market; Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов; Насыщенная корпоративная жизнь и мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью! Наши пожелания к кандидату: Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения от 3-х лет; Знание SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД); Знание как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения и поддержки в производственной среде; Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики (мы активно применяем их в работе); Умение самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения. Основные задачи будущего коллеги: Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.; Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений, развивать аналитическую инфраструктуру; Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы; Совершенствовать существующие и добавлять новые метрики о состоянии рекламной сети, настраивать и улучшать автоматизированный мониторинг.Похожие вакансии