Вакансии компании:
Вакансии компании: 4
Всего вакансий: 4
Всего вакансий:
От 31 250 до 31 250 руб. Полная занятость
Санкт-Петербург
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Улучшение и поддержка существующей функциональности игрового сервера Tanks Blitz. Разработка новых игровых механик. Оптимизация и рефакторинг существующего кода для улучшения производительности и устойчивости высоконагруженных систем. Покрытие функционала юнит-тестами. Построение клиент-серверной архитектуры. Интеграция игрового сервера Tanks Blitz (от стадии проектирования до внедрения в продакшн) с внутренними сервисами компании.
От 40 000 до 40 000 руб. Полная занятость
Санкт-Петербург
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Работа с графическим пайплайном Unreal Engine 5 (Deferred/Forward Rendering, Lumen, Nanite). Разработка и интеграция кастомных материалов, шейдеров и пост-обработки (HLSL, Material Editor). Обеспечение корректной и эффективной работы рендеринга на разных платформах (PC, консоли, возможно мобильные/VR). Использование Unreal Insights, RenderDoc, GPU Profiler и других инструментов. Оптимизация GPU/CPU времени рендера, устранение узких мест. Взаимодействие с художниками и геймдизайнерами (поддержка визуального стиля игры, создание технических решений для нестандартных визуальных эффектов). Поддержка Niagara VFX и/или собственных эффектов. Работа с volumetric effects, screen-space effects, ray tracing.
От 40 000 до 40 000 руб. Полная занятость
Санкт-Петербург
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Поддержка и развитие процессов безопасной разработки. Проведение аудитов безопасности и ревью продуктовых сервисов и приложений. Разработка продуктовых требований по безопасности. Автоматизация рутинных задач и разработка инструментов. Разбор отчётов в программах Bug Bounty. Помощь разработчикам в выборе безопасных решений и написании безопасного кода.
От 40 000 до 40 000 руб. Полная занятость
Санкт-Петербург
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Работа с данными: Сбор, очистка, предобработка и разметка больших наборов текстовых данных. Разработка и внедрение LLM-решений: Проектирование, разработка и внедрение ML-пайплайнов для NLP-задач с использованием LLM. Тонкая настройка предобученных моделей под конкретные бизнес-задачи. Разработка, тестирование и оптимизация промптов для инференса и взаимодействия с LLM через API. Разработка, реализация и поддержка RAG-систем для повышения точности ответов моделей. Мониторинг и сопровождение: Разработка и внедрение комплексных методологий для оценки качества LLM. Тестирование моделей на предмет наличия галлюцинаций, смещений (bias) и токсичности. Проведение A/B-тестов для сравнения эффективности разных моделей и подходов.