У нас в DWH очень много данных: 6000 объектов, 800 ТБ в Greenplum, 200 ТБ в Clickhouse и 2 пт в Hadoop. С данными активно работают более 3000+ аналитиков в бизнес командах. На стороне команды DWH созданы инструменты, которые позволяют аналитику не зависеть от etl-разработчика и самостоятельно собирать данные для своих задач. Сейчас мы ищем экспертов sql, готовых помогать аналитикам оптимально работать с данными. Наша инфраструктура: Greenplum / Hadoop / Clickhouse в качестве ядра обработки данных Собственные решения на базе Apache Airflow, Apache NiFi Apache Flink в качестве инструментов трансформации данных для аналитиков (selfservice etl) Мы не требуем знания этих инструментов от кандидатов. Наша задача сделать инструменты работы с данными максимально удобными и доступными. Но нам важно, чтобы кандидат на эту позицию имел большой опыт работы с данными. Обязанности: Быть экспертом по данным: помогать аналитикам в решении вопросов с источниками данных, моделью данных DWH Разрабатывать витрины в помощь аналитикам Выступать заказчиком для разработки витрин в смежных командах Оптимизировать существующие запросы Внедрять и развивать культуру написания оптимальных запросов Требования: Высшее техническое образование Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 1 года Свободное владение SQL, знание основ python Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований Понимание теории СУБД и ETL-процессов Знакомство с ETL-инструментами будет плюсом Мы предлагаем: Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании Работу в офисе. График работы — гибридный Профессиональное развитие. Вы получите доступ к библиотеке с технической литературой, тренингами и мастер-классами для сотрудников Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким Компенсацию такси, парковки и 50% затрат на спорт от стоимости абонемента Компенсацию обедов. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании
Дата инженер (Data engineer) (Управление модельных рисков и валидации)
Договорная
Самара
Банк ВТБ (ПАО)