Менеджер по управлению цепочек поставок

Далимо» — это команда, которая с 1995 года слаженно работает в сферах дистрибьюции продуктов питания, логистики, маркетинга, производства и IT-решений. О нас в цифрах: - 10 000+ сотрудников в штате; - 50+ подразделений компании в России, Беларуси и Казахстане; - 70% ТОП-менеджеров выросли внутри «Далимо». Условия: Работа в стабильной динамично развивающейся компании, где ваша работа напрямую влияет на результат; Достойная заработная плата без задержек; Трудоустройство согласно ТК РФ; График работы 5/2, с 8.00 до 17.00 или с 09.00 до 18.00; Возможности для карьерного и профессионального роста (система кадрового резерва, штат тренинг-менеджеров, открытая корпоративная библиотека); Развитая корпоративная культура; Работа в современном офисе - комфортное рабочее место, комнаты отдыха и приема пищи, спортзал; Работа в дружном и позитивном коллективе. Обязанности: Анализировать и планировать логистические маршруты, управлять запасами на складах и оптимизировать затраты для снижения общих издержек компании. Взаимодействовать с поставщиками и логистическими провайдерами: вести переговоры, контролировать соблюдение сроков и качества поставок. Мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI), используя данные из ERP-систем и инструментов аналитики. Выявлять проблемные зоны и предлагать решения для их устранения. Предвидеть и минимизировать возможные сбои в цепочке поставок (задержки, недопоставки). Тесно взаимодействовать со смежными отделами компании: складом, закупками, продажами и финансами для согласованной работы. Требования: Высшее образование (желательно в области логистики, управления цепями поставок, экономики или менеджмента). Опыт работы в логистике, управлении цепями поставок, снабжении или операционном планировании от 2-3 лет. Продвинутый уровень Excel (сводные таблицы, формулы для анализа данных). Опыт работы с ERP-системами (SAP, 1С, Oracle или аналоги). Знание WMS/TMS-систем будет большим плюсом. Понимание полного цикла цепочки поставок: от закупки и хранения до транспортировки и возвратов. Умение работать с договорами и логистическими SLA. Знание основных принципов, как технологии ИИ и машинное обучение (ML) помогают прогнозировать спрос, оптимизировать уровни запасов и строить эффективные маршруты доставки. Умение анализировать большие данные (Big Data) для поиска скрытых закономерностей и причин проблем в цепочке поставок. Уверенная работа с аналитическими отчётами, в том числе сгенерированными системами на основе ИИ.