Senior Python-разработчик

Проект Сбера Проект направлен на создание распределенного движка автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и предоставления пространства принятия решений для AI-агентов взаимодействия с клиентами. Наша цель – создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом. Ключевые направления: Создание набора сервисов по генерации траекторий баланса с учетом ML-моделей; Модуль расчета метрик; Инфраструктура для автономной оценки эффектов от управляющих воздействий и отклонений. Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача по созданию распределенного движка автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и предоставления пространства принятия решений для AI-агентов взаимодействия с клиентами. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара. Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных. Технологический стек: Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka. Обязанности: Проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций; Развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий; Формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования; Проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации. Требования: Опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!); Понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы; Опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL); Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF); Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio); Уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit; Опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy); Практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience; Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker); Уверенный Linux пользователь; Понимание принципов CI/CD; Умение работать в команде и эффективно распределять задачи; Понимание принципов и инструментов Scrum; Лидерские качества: Умение принимать решения и брать на себя ответственность. Приветствуется: Понимание принципов клиентской web-разработки; Опыт работы с K8s, OpenShift.