ML-инженер

Обязанности: Разработка и внедрение системы для анализа текстовых данных и персонализации объектов по уникальным характеристикам. Разработка сервиса для сбора и согласования данных из структурированных документов в формате LAS, CSV, Excel и других. Создание автоматического генератора скриптов на JavaScript из текстового описания для вычислительных задач. Построение интерактивной системы вычислений с использованием больших языковых моделей (LLM) и генерацией вычислительного графа. Разработка системы для создания текстового резюме из числовых данных структурированных файлов (например, LAS). Требования: Опыт работы с NLP (Natural Language Processing) и большими языковыми моделями (LLM), такими как GPT-3/4, для анализа и обработки текстовых данных. Знание Python и JavaScript, опыт работы с библиотеками для обработки текста (TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers). Опыт работы с различными форматами данных и структурированными документами, такими как LAS, CSV, Excel, и библиотеками для их обработки (Pandas, lasio). Навыки в создании и оптимизации алгоритмов, построения вычислительных графов и автоматизации процессов. Умение работать с базами данных, системами хранения и извлечения данных (SQL, NoSQL). Аналитическое мышление, способность выявлять взаимосвязи в больших объемах данных и генерировать отчетность. Приветствуется опыт работы с OpenAI Codex и GitHub Copilot для генерации и сопровождения кода. Условия: Удаленная работа с гибким графиком. Участие в долгосрочных проектах по разработке и внедрению интеллектуальных систем анализа и автоматизации. Возможность обучения и профессионального роста, доступ к новым технологиям и библиотекам. Конкурентоспособная заработная плата, оформление согласно ТК. Взаимодействие с высококвалифицированной командой и поддержка профессионального развития в области ИИ и обработки данных.