Наш продукт «Мониторинг проблемности» – это автоматизация выявления негативных тенденций в деятельности клиентов Банка (юридических лиц), свидетельствующих о росте кредитного риска. Ежедневно мы обрабатываем десятки внутрибанковских и общедоступных источников данных, чтобы максимально оперативно донести выявленную информацию до наших внутренних клиентов. Обязанности Разрабатывать алгоритмы для выявления негативных тенденций в деятельности клиентов, уберегающие Банк от финансовых убытков, Работать с межмодульным транспортом, Интегрироваться с другими системами Банка. Требования требования: Java 11+ (Core, Multithreading, JVM) Spring Boot опыт работы с реляционными БД (Oracle / PostgreSQL) Hibernate, Liquibase понимание принципов DevOps, опыт работы с основными инструментами (Jenkins) навыки написания интеграционных и юнит-тестов будет плюсом: Spring Batch, Spring Integration Понимание основ микросервисной архитектуры и знание паттернов Опыт работы с Apache Kafka / Kafka Streams Опыт работы с Hadoop, Hive, HDFS Опыт взаимодействия по REST/graphQL. Условия адрес: Московское шоссе 41 структура дохода – оклад и годовая премия ДМС с первого дня, программа для родственников, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа льготные условия кредитования и ипотеки корпоративный университет, Виртуальная школа Сбера, повышение квалификации, IT конференции, митапы, библиотека - обучение за счет компании подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки и бонусы от компаний партнёров, а также различные корпоративные активности вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии