Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача построения адаптивной платформы для повышения скорости внедрения бизнес-изменений. Платформа должна предоставлять пользователям self-сервис по разработке и деплою бизнес-логики, реализованной на python, а также подготовке необходимых данных. Команда распределенная – Москва, Санкт-Петербург, Самара. Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных. Обязанности · Сбор, анализ требований к системе · Формализация и согласование требований · Передача требований в разработку · Консультации членов команды · Согласование тестовых сценариев · Участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости · Участие в подготовке документации. Требования · Высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое) · Опыт составления/описания алгоритмов · Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения · Обязательный опыт проектирования веб-сервисов(SOAP/REST) · Знание OpenApi Specification · Знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira) · Знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Message Queue, XML, JSON) · Минимум 3-летний опыт работы в проектах автоматизации бизнес-процессов, опыт работы системным аналитиком · Знание Excel и SQL · Опыт работы с Confluence · Знание и понимание основных процессов в банковской сфере · Умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности · Знание UML, BPMN · Опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД · Знание основ ООП. Будет дополнительным плюсом: · Опыт работы с системой описания бизнес-процессов ( ARIS) · Опыт работы в Agile-команде · Опыт работы с Git · Понимание основных фреймворков scrum и/или «опыт работы по методологии scrum» · Опыт работы с нереляционными БД · Опыт проработки архитектурного решения. Условия Команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы Возможность работы с новыми технологиями, в том числе AI Развитая система обучения в Корпоративном университете и на внешних тренингах Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании ДМС Специальные предложения от компаний-партнеров и Экосистемы Сбера Льготная ипотека.
Похожие вакансии