Middle Devops Engineer в AI компанию

Мы — Университет Искусственного Интеллекта: Лидер по созданию курсов по AI и разработке AI проектов на заказ. Запуск и Рост: Компания, запущенная в 2018 году, за 5 лет выросла до оборота в 35 млн рублей в месяц. Лидерство в Обучении: Мы - ведущий разработчик курсов по искусственному интеллекту в России, опережаем конкурентов с огромным отрывом. Основные Проекты: Мы разрабатываем ключевые проекты на заказ, среди наших клиентов – РЖД, Ростелеком, Совкомбанк, Самолёт, Российская академия наук, Wildberries и Российский Университет Дружбы Народов (РУДН). Выход на Мировой Рынок: Активно расширяем границы, ведем переговоры по продаже проектов на международных рынках, включая ОАЭ, Индию и Китай. Фанаты Искусственного Интеллекта: Наша страсть и отдача AI не знает границ. Мы постоянно ищем новые способы применения инноваций для достижения революционных результатов. Компания активно растет, в связи с этим мы ищем Middle DevOps Engineer, который эффективно будет поддерживать проект и развивать его в дальнейшем Условия: Оплата от 200 000 фикс; Полностью удаленная работа; Адекватные требования к срокам; Работа в команде с опытным разработчиком, помощь в адаптации; Выгодные условия обучения по AI, если станет интересно; Хороший опыт в аналитике маркетинга и продаж; Оформление по договору услуг (с компенсацией налогов). Обязанности: Проектирование и поддержка инфраструктурного кода; Разработка и поддержка репликации моделей computer vision и баз данных; Управление тестовой и разработческой средой; Администрирование Linux: мониторинг, логирование, резервное копирование; Внедрение и управление CI/CD конвейерами (TeamCity, Jenkins); Настройка систем мониторинга и журналирования (Prometheus, Grafana, ELK Stack); Мониторинг и оптимизация производительности системы; Разработка стратегий резервного копирования и восстановления данных; Обеспечение высокой доступности и производительности приложений; Внедрение политик безопасности; Сотрудничество с командами разработки. Требования: Опыт с Docker и Kubernetes, включая масштабирование кластеров; Знание облачных платформ (AWS, Google Cloud, Azure); Навыки автоматизации и оркестрации (Terraform, Ansible, Chef, Puppet); Опыт с CI/CD процессами (Jenkins, GitLab CI, CircleCI); Опыт с мониторингом и логированием (Prometheus, Grafana, ELK Stack); Знание Python, Bash, Go; Настройка тестовых и разработческих сред; Понимание сетевых протоколов и безопасности; Навыки решения проблем; Опыт репликации баз данных; Опыт создания отказоустойчивых систем; Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. Ждём ваши отклики! И до встречи на собеседовании.