Обязанности:
Что нужно делать: Анализ исходных данных, очистка, аугментация, стратификация Разработка и обучение моделей регрессии, классификации, ранжирования, кластеризации Выдвижение и проверка гипотез Необходимые знания и компетенции: Опыт работы с Python (в части анализа данных) Хорошие знания основных библиотек анализа данных: Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn и фреймворков: Tensorflow и/или PyTorch Умение применять математическую статистику и теорию вероятности; Понимание и опыт полного цикла решения ML задачи Базовые знания SQL, GitLab. Будет плюсом: Развитый математический бекграунд (профильное техническое/математическое образование, хорошее понимание высшей математики) Ориентирование в передовых тенденциях и технологиях в сфере Data Science, AI и Machine Learning Опыт работы с текстовыми, фото и аудио данными. Что мы предлагаем: Современный стек технологий; Удобные рабочие места в современном офисе в центре города с видом на Волгу (офисный центр "Галактика", ул. Ярмарочная), места и время для отдыха в течение дня; 5-дневная рабочая неделя, возможен гибкий график, гибридный (дом/офис) и удаленный формат работы; Оформление трудовых отношений по Трудовому кодексу РФ, полный социальный пакет, дополнительный корпоративный пакет (ДМС, корпоративный спорт: фитнес, бассейн, футбол/волейбол, культурные мероприятия, занятия английским языком в офисе компании) ; Уровень дохода обсуждается в зависимости от компетенции соискателя; Интересные, сложные задачи, высокая степень самостоятельности; Перспектива карьерного и профессионального роста; Работа в дружной команде профессионалов; Заслуженные плюшки и ништяки!Похожие вакансии
Менеджер по работе с мастер данными
Договорная
Самара. Станции метро: Алабинская
Объединенные Пивоварни
Data Scientist (модельные риски и валидация)
Договорная
Самара. Станции метро: Алабинская
Банк ВТБ (ПАО)
Специалист по организации работы с персональными данными (DPO - Data Protection Officer)
Договорная
Самара. Станции метро: Алабинская
Русская медная компания