Обязанности:
ФГАНУ НИИ «Спецвузавтоматика» относится к Министерству науки и образовании. Осуществляем деятельность в области информационных технологий и безопасности. Ищем в команду опытных специалистов профиля: Data Scientist, ML Engineer (ML инженер).Чем занимаемся: Файн-тюнингом трансформеров (BERT, GPT, T5, etc.) на специальных задачах. Оптимизацией инференса моделей под разные задачи и/или устройства. Используем и классические методы NLP (TF-IDF, Word2Vec, etc.). До-обучаем на наших GPU и настраиваем chaining LLM моделей (LangChain и подобные решения). Превращаем наши модели в сервисы с помощью FastAPI и контейнеризируем в Docker/Podman - Ищем новые идеи и проекты на основе трансформеров и LLM. Как работаем: 1. Вместе с командой изучаем проект, обсуждаем подходы и ищем подходящий.2. Собираем и анализируем обучающие данные. Обязательно версионируем данные в наше S3 хранилище.3. Проводим углубленный анализ данных и эксперименты на нашем вычислительном кластере (GPU). Версионируем модели в GitLab Model Registry (MLFlow) и в S3 хранилище.4. Выбираем лучшую модель для задачи и оборачиваем её в сервис для доступа к модели по API.5. Весь код и артефакты мы активно версионируем, чтобы ничего не потерять. Каждый Merge Request младших специалистов дополняется ревью от старшего специалиста, который подскажет где можно улучшить.6. Держим постоянную связь с командой тестеров и бэкендеров для эффективной интеграции модели с другими сервисами.7. При необходимости оптимизации модели под конкретные задачи - оптимизируем. Например, для запуска моделей на мобильных устройствах.8. По мере работы синхронизируемся между командами для брейншторма задач свежим взглядом.Чем пользуемся для: работы с моделями: torch, transformers, NeMo, optuna, sklearn; хранения информации внутри проектов: clickhouse, qdrant, postgresql, elasticsearch; версионирования кода: git; версионирования артефактов: DVC, LakeFS, GitLab, MinIO S3 - запуска сервисов: Docker/Podman, Kubernetes, Redis, RabbitMQ; написания базового бэка для модели: Gradio, StreamLit, FastAPI - управления зависимостями: pdm; так же приветствуется использование других технологий, которыми вы владеете. Что мы предлагаем: Трудоустройство по ТК РФ, белая заработная плата, премии, 13я зарплата. 8-часовой рабочий день, 5/2, график работы с 10 до 19, гибридный формат работы. Полной удаленки нет. Для своих pet-проектов возможно пользоваться рабочей техникой. Рост по установленной карте карьеры, пересмотр зарплаты по мере роста. Обучение, курсы, конференции и т.п. за счет организации. Расположение офиса в центре города. Насыщенная корпоративная жизнь (корпоративы, внутренние мероприятия, праздники для сотрудников, внутренние турниры и конкурсы). Совместные походы (квесты, лазертаг, кино и т.д.). Психологическая и юридическая поддержка (штатный юрист и психолог); Гильдии по интересам (IT-шные, и не только). Комфортная рабочая обстановка (спортивные зоны, летняя площадка на крыше с интересными мероприятиями у партнеров). Подарки на праздники от Института. Сплоченный коллектив, команда единомышленников.Похожие вакансии