Почему стоит присоединиться к нам? - Работайте в команде высококвалифицированных специалистов из ведущих компаний, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI и Yandex. - Получайте поддержку от инвесторов с успешными историями продаж, среди которых продажа Looksery и AI Factory Snap. - Станьте частью быстрорастущей компании. - Участвуйте в инновационных AI-проектах в динамичной и быстро развивающейся среде стартапа. О роли: В качестве Лидера группы компьютерного зрения вы будете ответственны за разработку передовых AI-решений для улучшения редактирования видео и изображений. Используя свои знания в области компьютерного зрения и машинного обучения, вы сыграете ключевую роль в формировании нового поколения инструментов для создания видео-контента. Если вы увлечены AI, любите работать с креативными приложениями и готовы к быстрым изменениям, эта роль для вас. Обязанности: - Руководство и наставничество команды компьютерного зрения в разработке и оптимизации алгоритмов для обработки изображений и видео, сегментации и обнаружения объектов. - Разработка и внедрение моделей машинного обучения для улучшения контент-генерации и визуальных эффектов. - Обеспечение высокого качества результатов и успешное решение задач генерации. - Сотрудничество с различными командами (Продукт, Маркетинг, Инженерия) для интеграции решений CV в пользовательские продукты. - Анализ производительности алгоритмов и их оптимизация на основе полученных данных. - Следить за новейшими тенденциями и достижениями в области AI и компьютерного зрения для применения в продуктах Glam. Опыт: - Минимум 5 лет работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежной области. - Подтвержденный опыт руководства командами, работающими над CV-приложениями. - Глубокое знание методов глубокого обучения и технологий обработки изображений и видео. - Опыт реализации функций обработки видео в реальном времени для мобильных приложений или платформ. - Успешный опыт решения задач генерации контента. Технические навыки: - Экспертные знания алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и генерации контента. - Уверенное владение Python. - Опыт работы с облачными решениями для масштабного развертывания моделей. Дополнительные навыки (предпочтительно): - Знание инструментов, таких как OpenCV, Mediapipe или их аналогов. - Практический опыт оптимизации моделей для мобильных устройств. - Способность работать с большими объемами данных и разрабатывать решения для приложений реального времени. Преимущества: - Конкурентоспособная зарплата и бонусы по результатам работы. - Возможности для удаленной работы. - Все необходимые инструменты и оборудование для удобной работы.
Похожие вакансии