Обязанности:
Мы – аутсорсинговая IT-компания Aston, разрабатываем программное обеспечение на заказ и оказываем услуги IT-аутсорсинга предприятиям, организациям и стартапам. Приоритетные направления – финансовые технологии, телеком, ритейл, недвижимость и другие. Среди наших клиентов – компании Тинькофф, Х5 Retail Group, Банки.ру, ВТБ Банк, Альфа Банк, Цифра и другие. Заказчик – крупный российский продуктовый ритейлер, лидер офлайн- и онлайн-рынка продуктов питания. Компания управляет портфелем брендов сетевых магазинов, цифровыми бизнесами, собственными службами логистики и несколькими цифровыми сервисами для партнеров. Чем предстоит заниматься? моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности из данных; строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями; обучать ML-модели и улучшать метрики качества; - прорабатывать гипотезы; проводить деплой моделей в продуктивное окружение и мониторить качество; анализировать данные, выявлять зависимости и потенциал для развития моделей. Чего мы ждем от специалиста? опыт работы в роли Data Scientist от 3-х лет; опыт работы с pySpark, SQL, Hadoop от 1-го года; опыт использования ML-библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде; опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде; опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.); навыки DevOps (Docker, Kubernetes и др.); знание методов машинного обучения и умение адаптировать их под конкретные задачи. Что мы предлагаем? Хорошая зарплата размер зарплаты обсуждаем отдельно с каждым кандидатом; доплачиваем за менторство, ведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профактивностях компании. Развитие в профессии долгосрочные проекты от российских заказчиков; возможность выбирать или менять проект и пробовать себя в новых направлениях; прозрачная система Performance Review; ментор на все время работы в компании. Комфорт и свобода свободный релокейт между офисами компании; возможность выбирать формат работы: удаленный, из офиса или гибридный; комфортные офисы в городах-центрах разработки; поэтапная система адаптации новых сотрудников. Обучение корпоративный портал с материалами для изучения любого нового стека и повышения уровня по своей специальности и не только; участие в технических митапах и конференциях в качестве гостя и спикера. Социальный пакет медицинская страховка (+стоматология); частичная компенсация спортивных абонементов; компенсация расходов на оплату коворкинга; 3 sick-days в год; оплачиваемый бенч; оплачиваемый отпуск 28 дней в году; оплачиваемые больничные. Корпоративная жизнь корпоративы и тимбилдинги; детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.Похожие вакансии