other

Аналитик данных Python и SQL

23 октября 2026

От 120 000 до 150 000 руб.

Город: Омск

Суши-Маркет & Тэйкидо

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Нужен человек, который возьмёт на себя цифры по всему бизнесу: от ассортимента и составления матрицы до маржинальности и прибыльности точек. Ключевой проект роли — динамическое ценообразование. Система уже работает на пилоте; аналитик возьмёт на себя её ежедневную работу, развитие и масштабирование на сеть. Другие задачи бизнес-аналитики дополняют этот основной контур. Кто нам нужен Уверенно владеешь Python для анализа данных: умеешь чистить данные, собирать простые отчёты, строить визуализации, писать базовые скрипты в Jupyter Notebook. Умеешь писать SQL-запросы к БД: доставать нужные срезы, делать джойны, агрегировать, фильтровать, собирать витрины для отчётов. Любишь «копаться в данных»: не боишься больших таблиц, можешь сам сформулировать гипотезы и проверить их цифрами. Понимаешь базовые бизнес-метрики: выручка, валовая прибыль, маржинальность, оборачиваемость, списания, ассортимент. Аккуратен в расчётах и умеешь объяснить результаты простым языком нематематикам — операционщикам. Готов взять ответственность за важный процесс: не просто заметить отклонение, а точно определить причину, скорректировать решение и проверить результат. Опыт работы с данными розничной сети, ценообразованием или ассортиментом будет преимуществом. Чем придётся заниматься Динамическое ценообразование Взять на себя систему динамического ценообразования как ключевую зону ответственности: обеспечивать её стабильную работу и корректность рассчитанных цен. Ежедневно контролировать мониторинг и алерты, выявлять отклонения по товарам, категориям и точкам до того, как они повлияют на бизнес. Разбирать причины отклонений на уровне данных, правил и расчётов: не просто фиксировать ошибку, а точно понимать, что нужно изменить. Настраивать правила ценообразования, дорабатывать расчёты и Python-скрипты, проверять результат изменений на данных. Оценивать влияние изменения цен на выручку, маржинальность, спрос и ассортиментные показатели; предлагать корректировки на основе фактического эффекта. Развивать систему мониторинга и алертов, чтобы максимум отклонений выявлялся автоматически и не требовал ручной проверки. Масштабировать решение с пилотных точек на сеть, координировать подготовку точек, техническую инфраструктуру и запуск. Поддерживать высокий уровень автоматизации и сокращать объём ручной корректировки цен. Другие задачи аналитики Анализировать ассортимент: какие позиции тянут выручку, какие «висят мёртвым грузом», что стоит расширять, а что убирать. Считать маржинальность по товарам, категориям, регионам, точкам, помогать находить, где мы зарабатываем, а где теряем деньги. Работать с большими массивами данных аналитической БД (продажи, производство, списания и т.д.) через SQL и Python. Готовить понятные отчёты и дашборды для руководителей: коротко, по делу, с рекомендациями «что делать». Участвовать в улучшении производственного планирования: помогать снижать списания и повышать точность прогнозов. Что мы предлагаем Живая продуктовая компания с реальными данными: сотни точек, тысячи SKU, миллионы строк в базе. Работающий проект, а не задача с нуля: система автоматизированного ценообразования уже прошла четырёхнедельный пилот и расширяется на новые точки. Возможность влиять на решения: твои выводы напрямую ложатся в ассортимент, промо, планы закупок и производства. Простор для автоматизации: можно и нужно писать скрипты, оптимизировать отчёты, собирать пайплайны. Команда, которая ценит цифры и готова слушать аргументы, подкреплённые данными. Обучение. Кому точно зайдёт эта роль Тем, кто любит, когда «сходится в Excel, в Python и в жизни». Тем, кому мало просто строить графики — хочется понимать, как бизнес на этом заработает или сэкономит. Тем, кто не боится ответственности за рекомендации и готов спорить с бизнесом, опираясь на цифры. Тем, кто готов взять важный процесс в свои руки, поддерживать и улучшать его, а не ограничиваться подготовкой отчётов. Если узнал(а) себя — пришли кратко о себе и пару примеров задач, которые ты решал(а) с помощью Python и SQL. Заработная плата: оклад 120 000 ₽ + премиальная часть 30 000 ₽ (по KPI)Формат работы: офис, БЦ «Фестиваль», ул. 70 лет Октября, 19График: 8-часовой рабочий день, полная занятость

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 160164627

Похожие вакансии

Data Analyst/Аналитик данных (PostgreSQL, Python)

От 95 000 руб.

Омск

Сбербанк России, ПАО

Backend Python Developer

От 127 500 руб.

Омск

Алабуга, ОЭЗ ППТ

Аналитик

От 31 200 до 31 200 руб.

Омск

КАЗЕННОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОМСКОЙ ОБЛАСТИ "АДАПТИВНАЯ ШКОЛА - ДЕТСКИЙ САД № 301"

Аналитик

От 31 157 до 31 157 руб.

Омск

БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОМСКОЙ ОБЛАСТИ "КОМПЛЕКСНЫЙ ЦЕНТР СОЦИАЛЬНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ РУССКО-ПОЛЯНСКОГО РАЙОНА"

Администратор баз данных

От 31 157 до 35 000 руб.

Омск

БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОМСКОЙ ОБЛАСТИ "МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ЦЕНТР ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ И МУНИЦИПАЛЬНЫХ УСЛУГ ТАРСКОГО РАЙОНА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ"