Специалист по искусственному интеллекту (AI Specialist)

Обязанности: Разработка и внедрение AI-решений Разработка моделей машинного обучения и решений на базе AI. Внедрение генеративного ИИ в бизнес-процессы компании. Создание AI-ассистентов, чат-ботов и интеллектуальных систем автоматизации. Настройка и интеграция LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini, open-source LLM). Разработка систем обработки естественного языка (NLP). Создание решений для анализа текстов, изображений, документов и аудио. Работа с данными Сбор, обработка и подготовка данных для обучения моделей. Очистка и структурирование больших массивов данных. Анализ качества данных и оптимизация pipeline обработки. Работа с векторными базами данных и embedding-моделями. Интеграция и автоматизация Интеграция AI-решений через API. Разработка AI-сервисов для CRM, ERP и внутренних платформ. Автоматизация рутинных процессов с использованием AI-инструментов. Создание RAG-систем и интеллектуального поиска по корпоративным данным. Исследования и развитие Анализ новых AI-технологий и инструментов. Тестирование новых моделей и подходов. Оптимизация производительности AI-решений. Подготовка технической документации и рекомендаций. Взаимодействие с командой Работа совместно с разработчиками, аналитиками и продуктовой командой. Участие в проектировании AI-архитектуры. Консультирование сотрудников по использованию AI-инструментов. Проведение внутренних обучений и презентаций. Требования: Опыт работы с AI/ML от 2 лет. Уверенное знание Python. Опыт работы с: TensorFlow / PyTorch Scikit-learn LangChain / LlamaIndex OpenAI API и другими LLM API Понимание принципов: Machine Learning Deep Learning NLP RAG-архитектуры Embeddings и Vector Search Опыт работы с базами данных: PostgreSQL MongoDB Vector DB (Pinecone, Weaviate, ChromaDB и др.) Навыки работы с Git и Docker. Опыт интеграции REST API. Английский язык на уровне чтения технической документации. Условия: Конкурентную заработную плату. Интересные AI-проекты и современные технологии. Возможность профессионального роста. Оплату обучения и сертификаций. Работу в сильной команде специалистов. Гибкий график и удалённый формат работы. Участие в инновационных проектах. Заработная плата по результатам собеседования.