Компания Экспасофт занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения. Задачи варьируются от компьютерного зрения (включая детекцию и распознание лиц) до обучения и оптимизации нейронных сетей (например, для запуска на мобильных устройствах и комьютерах без GPU (или с умеренными характеристиками)).Одним из текущих направлений разработки является использование нейронных сетей в задаче фотограмметрии для реконструкции модели города по набору снимков. Данная задача включает в себя имплементацию и апробацию таких алгоритмов, как построение карт глубин, построение трёхмерных поверхностей, текстурирование полученной поверхности, с использованием информации из исходного набора снимков, а также поддержка распределённых вычислений для этих алгоритмов. Требования: 1. Внимание к деталям, формальный подход к поставленной задаче, умение задавать вопросы и объяснять свои действия пунктами технического задания. Стремление к формализации задачи. 2. Инициативность: умение предложить источник данных для обучения моделей, найти неточность в ТЗ, предложить возможные варианты ее трактовки. 3. Исполнительность и ответственность: работа должна быть сделана в оговоренные сроки (умение эти сроки оценивать) и с надлежащим качеством. 4. Будет огромным плюсом опыт использования OC Ubuntu, CVAT. Обязанности: 1. Разметка и поиск данных. 2. Участие в постановке задач для обучения нейронных сетей. Что предлагаем: 0. Возможность погрузиться в мир беспилотных летательных аппаратов и нейронных сетей. Будете работать над проектом, не имеющим аналогов в России. 1. Дружелюбная атмосфера, приятный молодой коллектив (средний возраст - 25 лет). 2. Удаленная работа от 20 часов в неделю. 3. Уровень заработной платы зависит от количества часов и количества размеченных объектов и может доходить до 100000р. 4. При достаточной заинтересованности и желании обучаться возможно развитие в ML Engineer (компьютерное зрение).
Похожие вакансии