Обязанности:
С 2016 года в компании активно развивается направление Machine learning. Сейчас в команде работают крутые специалисты: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов. Команда распределенная, наши сотрудники работают по всей РФ, в том числе в Новосибирске, Томске, Санкт-Петербурге и др. Наши проекты: кредитный скоринг; антифрод; распознавание изображений документов, удостоверяющих личность; распознавание лиц; идентификация клиента; платформа для учета данных в реальном времени. Если ты хочешь прокачать навыки тестирования backend, а также разработки автотестов на Python с ревью у опытных разработчиков и тестировщиков, приглашаем тебя присоединиться к нам! Мы находимся в поисках Старшего инженера-тестировщика машинного обучения. На старте тебе предстоит заниматься следующими задачами: тестирование REST API и бизнес-логики микросервисов; интеграционное тестирование микросервисов и ML моделей; разработка и поддержка автотестов на Python; анализ требований совместно с командой; ведение технической документации по сервисам. Далее, по мере погружения в проект, наши тестировщики подключаются к: ведению новой фичи с точки зрения тестирования (анализ требований, планирование работ по тестированию, экспертиза по проекту) в паре с разработчиком; участию в code review с точки зрения метода белого ящика; менторству новичков; сопровождению сервисов на бою (подготовка релизов, мониторинг состояния и поддержка смежных команд по вопросам сервисов). Наши процессы: мы работаем по Kanban, команды состоят из разработчиков и тестировщиков. В каждой команде есть менеджер проектов; релизный цикл - 1 неделя; в команде уже налажены процессы тестирования, всё важное описано в регламентах; не проводим ручное регрессионное тестирование - сразу покрываем его автотестами; тестируем только бэкенд – фронт и мобильные приложения находятся в ведении других команд; на старте к новичку прикрепляется наставник, на онбординг выделяется 1-1,5 месяца, далее - боевые задачи; в команде есть QA-лид, который проводит встречи 1-1, помогает с составлением индивидуального плана развития и любыми рабочими вопросами; проводим Performance Review 2 раза в год, по результатам которого определяется размер премии; проводим оценку грейда и/или пересмотр ЗП не реже 1 раза в год. Наш стек: микросервисы на Python + aiohttp / fastapi; автотесты на Python (pytest, requests, pydantic, faker, factory-boy, aioresponses и т.д.); тестовые и боевые стенды в k8s, Gitlab CI для СI/CD; базы данных: postgres, elasticsearch; очереди сообщений: Kafka; средства мониторинга: Jaeger, Sentry, Grafana, Prometheus; Hoppscotch для АPI-запросов; нагрузочное тестирование: Jmeter; Jira для ведения задач; Confluence для ведения документации. Возможные векторы развития для перехода на уровень senior: расширение экспертизы в сервисах команды; углубление знаний Python, участие в code review с точки зрения метода белого ящика; развитие в автоматизации, нагрузочном тестировании; роль QA лида небольшой команды (3-5 тестировщиков): проведение встреч 1-1, помощь в составлении индивидуальных планов развития, оценка тестировщиков. Что мы ожидаем: опыт работы тестировщиком от 2х лет; уверенное владение теорией тестирования и техниками тест дизайна; понимание клиент-серверной архитектуры; опыт работы в Postman/Insomnia/Hoppscotch; владение Python на начальном уровне (например, пройдены курсы по основам языка/автоматизации); знание базовых команд git; опыт работы с CI/CD, например, Gitlab; опыт работы с СУБД, например, PostrgeSQL/ClickHouse/elasticsearch. Будет преимуществом: опыт автоматизации API или веб-приложений/мобильных приложений; владение pytest; опыт ревью кода; опыт работы с очередями сообщений (Kafka); базовые знания docker + k8s; опыт проведения нагрузочного тестирования; владение английским языком, достаточным для чтения технической документации. Место работы на выбор: удаленно или в офисе/в гибридном формате в городах: Новосибирск, Томск, Санкт-Петербург.Похожие вакансии