Обязанности:
Компания и продукт растут, а вместе с этим растет и количество данных. Мы ищем опытного специалиста, который поможет развивать культуру работы с данными в рамках компании, проведет аудит текущих процессов, спроектирует и внедрит классное решение, отвечающее потребностям компании. Какие задачи предстоит решать: проектировать и развивать хранилище данных настраивать процессы и инструменты для работы с данными, с помощью которых команда ML сможет максимально самостоятельно проводить эксперименты и внедрять новые модели в прод внедрять новые инструменты в случае необходимости помогать аналитикам: оптимизировать существующие запросы, разрабатывать витрины при дальнейшем расширении направления заниматься построением дата-инженерной команды Сейчас в своей работы мы используем python, golang, polars, kafka, kubernetes, clickhouse. Мы ожидаем от кандидата: опыт работы инженером DWH от 5 лет практический опыт проектирования DWH с последующей поддержкой своего решения понимание организации потоковой и пакетной обработки данных развитые инженерные навыки для создания поддерживаемых и надежных решений: тестирование, версионирование, отказоустойчивость Будет плюсом: практический опыт построения рекомендательных систем: организация хранилищ данных, ввод системы в эксплуатацию опыт в смежных инженерных областях: SWE или MLE Мы предлагаем: трудоустройство в аккредитованной IT-компании возможность получить опыт работы с высоконагруженной системой условия для роста и развития: команда профессионалов, поддержка наставника, доступ к цифровой библиотеке, участие в конференциях, прозрачная система грейдов гибкий график и плавающее начало рабочего дня (с 8 до 10) комфортный офис в городе или Академгородке, у нас гибридный формат работы, но на испытательном сроке мы хотели бы видеть тебя в офисе для лучшей адаптации ДМС со стоматологией после прохождения ИС Напиши нам о себе. Будем рады пообщаться!Похожие вакансии